联想要做“互联网加大数据”的践行者

联想要做在服务器、HPC、云计算等企业级业务上取得长足进步的“互联网加大数据”实践者，将目光投向了大数据。

说到联想，我们首先想到的可能是其传统的PC、平板、手机等业务，以及近年来逐渐发展起来的企业级业务。对于大数据，联想还是市场新兵。

事实上，联想已经在大数据上下了几年功夫，是大数据的践行者。据联想集团副总裁、联想研究院云计算与智能计算实验室主任黄英介绍，联想已经将大数据技术应用于IT管理、产品反馈、门店管理等领域，并计划将成熟的解决方案推向市场。

“互联网加大数据”更有价值。

《大数据时代》写道:“今天，数据已经成为一种商业资本和重要的经济投入，可以创造新的经济效益。事实上，一旦思维发生变化，就可以巧妙地利用数据来刺激新的产品和服务。”

是的，数据是当今企业最宝贵的资产，所以“大数据”成为了目前最热门的话题，大数据和分析被视为企业变革和获得更强竞争力的有效手段。

但是，就像历史上很多新事物都经历过质疑和争论一样，对“大数据”的认知也存在一些误区。很多时候我们以为BI是大数据，“数据仓库+Hadoop”代表大数据，其实不是。

联想集团副总裁、联想研究院云计算与智能计算实验室主任黄英指出，大数据技术的价值在于能够快速、基于事实支持决策，具有巨大的商业价值。与传统BI相比，大数据的数据来源更加广泛，不仅包括CRM、ERP、网店交易或会计账簿等传统企业数据，还包括web日志、智能电表、制造传感器、设备日志、交易系统数据等机器或传感器数据，以及客户评论、微博、社交平台等具有时代特征的社交媒体数据。

“互联网和传统企业结合单一的企业数据仓库或者单一的互联网大数据平台，已经不能满足企业发展的需求。将传统企业数据与物联网、自然语言等技术相结合，互联网+大数据平台应运而生，”黄英说。

联想集团研究院大数据总监郭为补充道，“数据仓库+Hadoop”不等于大数据，但“线上数据”才是真正的“互联网加大数据”:“现在设备采集的数据，互联网对话的数据，甚至与用户交互的点击流、线下行为轨迹流，都被纳入企业数据平台。企业在设计大数据平台时，必须考虑将用户交互的数据纳入企业的大数据平台。”

如今，联想正在从事“互联网加大数据”平台的建设。据黄英介绍，包括连接传统企业系统、通过“爬虫”技术获取社交大数据倾听客户体验、跟踪企业最新动态、加入开源社区、基于大数据特殊应用需求定制软硬件解决方案等。

郭为表示，从数据采集，到存储、处理、呈现、加工、挖掘，再到形成用户画像，联想都在用一套解决方案。

做“互联网加大数据”的践行者

联想虽然是大数据领域的新兵，但对大数据有着清晰的认识，并在内部开始了大数据的实践。

比如联想积累了多年的互联网“爬虫”技术，通过模拟用户行为和改造Cookie来增强能力。通过“爬虫”，联想可以在合作的电商平台，如JD.COM、亚马逊、淘宝上“抓取”关于联想产品的数据，第一时间获得用户的反馈信息，并将这些数据快速反馈给产品经理。

“通过大数据的分析和集中的用户信息反馈，比如电脑、笔记本和屏幕相关，或者某些零部件的信息，如何设计出更符合用户使用习惯的电脑。比如有些用户玩游戏，我们会加强这方面，在产品定位上更精准。这样的案例很多，为联想的产品更贴近用户产生了巨大的价值。”黄英表示，“互联网加大数据”使联想能够“倾听客户的声音”，对联想改进产品具有重要意义。

联想还将大数据技术应用于IT资源管理。据黄英介绍，联想的大数据部门和IT部门协同工作，收集分布在全球数据中心的网络数据，然后进行分析并产生价值:“如果一个应用部署在一个数据中心，可能会对现有的应用产生影响。我们可以通过大数据分析和仿真，计算出对当前带宽的影响，可以帮助分析和决策。”

再比如，联想有很多门店，过去都是人工管理。结果效率低下，决策者看不到真正发生了什么。现在联想建立了门店管理的大数据解决方案。联想内部相关业务部门先与门店合作，积累好的经验再转化为类似的解决方案，也可以分享给其他合作伙伴。

现在，联想的大数据解决方案已经初具规模。据黄英介绍，从爬虫技术、自然语言处理、底层大数据处理工具的平台设计，如Hadoop、Spark、数据清洗，以及一些数据可视化的工作，联想要么已经在实验室平台上实现，要么已经在联想业务部门应用。同时，定价、营销、供应链分析等大数据解决方案也已被业务部门投入使用。

“在内部实施一个相对成功的大数据解决方案，联想计划将其打包成一个其他企业可以应用的解决方案，并将其投入业务，”黄英说。

——从服务器、云计算、HPC到今天的大数据，联想在企业市场逐渐发力。从联想大数据的应用实践和大数据整体解决方案的构建中不难看出，联想企业级解决方案提供商的角色已经更加鲜明。

在大数据领域，联想的优势在于终端设备齐全，有大量收集数据的渠道；拥有丰富的软硬件，以及广泛的合作伙伴，具有构建大数据整体解决方案的良好基础；同时，联想内部进行了大量的大数据实践，本身就是大数据的受益者，为构建大数据解决方案提供了经验。

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