科研论文第四讲——建立计量经济模型

实证研究可以没有理论模型；但如果有一个好的理论模型作为依据，就更有说服力了。

回归分析只能说明变量之间的相关性，往往需要经济理论来判断变量之间的因果关系。

即使不能提供完整的理论模型，也要进行一定的理论分析。

理想情况下，计量经济模型是由理论模型，即待估计的回归方程推导出来的。

一篇好的实证论文需要讲一个好的“故事”，然后用数据来证实或者检验这个故事。

对于回归函数的具体形式，可以考虑线性、对数(变量只取正数且有指数增长趋势)、双对数、非线性(边际效应不为常数)等等。

在设定模型时，要尽量运用常识和经济学理论。比如将“人均变量”(如人均消费)与“人均变量”(如人均GDP)匹配；用实际汇率来解释实际的进出口。

再举一个例子，考虑外国直接投资在经济增长中的作用。因为FDI生效需要时间，所以把当年的增长率还原为当年的FDI可能意义不大。考虑开始时FDI对随后五年(或几年)经济增长的作用更为合适(这也可以缓解双向因果关系)。

如果不确定如何设置测量模型，可以借鉴文献中类似研究的模型设置。

模型既不应该太简单(解释变量太少)，也不应该太复杂，但应该保持合理的简单。

在选择解释变量时，“由具体到一般”的建模方法简单易行，但可能会出现较大偏差(因为存在缺失变量)；

“一般到具体”的建模方法偏差小，但不容易实现。在实践中，往往采用一种折中的方案，即选择一个简单明了的模型。