评分预测纸

一篇论文需要有自己的亮点。《拉丁美洲研究》的编辑菲奥娜·麦考利曾经说过，“不要像大海捞针一样隐藏自己的闪光点”。

诺谟图就是这样一种清晰简洁地展示你的亮点的方式。

近年来，诺谟图已经出现，并且越来越多地出现在高质量的临床论文中。

一张好的诺谟图可以为你的论文增添一抹亮色。

诺谟图:中文名为诺谟图或诺谟图，是亨德森在1926年创建的一种预测模型。可用于诊断疾病、预测疾病预后、预测疾病复发。

其核心在于对不同的指标赋予不同的分值，将所有的分值综合计算出总分，从而进行诊断或预测。

接下来以一篇关于食管癌诺模图的文章为例，说明如何解读诺模图。

诺谟图主要由评分部分、指标部分和结束部分三部分组成。

根据患者的病情，选择相应指标的分值。

例如，我的患者是一名65岁的女性食管鳞状细胞癌患者。她的病理分级是高级别(G3)，没有接受放疗和化疗。TNM分期为T2 N0，检测的淋巴结数目> 13。

我想预测这个病人的3年生存率和5年生存率。

对于每个指标，如年龄、性别、病理类型、放化疗等。，对应的评分部分如下图所示。年龄65岁，对应分数12；女性，对应分值为0；鳞状细胞癌，对应的分数是20分。

每项指标打分后，将所有子分数相加，得到总分。

比如以上患者的总分是150。

最后部分根据总分150，分析对应的3年生存率和5年生存率，分别为54%和42%。

列线图可以用来预测个体患病的可能性；或者预测患者的3年生存率和5年生存率；或者预测患者复发或转移的可能性等。

广泛应用于肿瘤领域，其他疾病的临床研究也可应用。

最常用的绘图工具是R语言。

最简单的画图工具就是“易易软件”。

其他软件包括SAS等。

诺谟图也是SEER研究中的一个套路。使用诺谟图发布SEER文章是很常见的，也是一种比较快速的发布文章的方式。