如何计算呼叫中心cpd？

1.多层网络研究人员使用图来模拟单层网络，并获得对称邻接矩阵A..之后他们用多层图来建模多层网络，多层网络是一组加权单层图的邻接矩阵，包括层内关系和层间交互。

2.基于相似性的网络可以使用各种连接和度量来定义多层网络中的边之间的权重。在没有应用驱动的边的概念的情况下，通常基于节点之间的相似度ω来构造边，从而形成所谓的基于相似度的网络。

3.节点嵌入从复杂网络中提取有意义的信息需要大量的计算和存储空间。

4.基于持久图的聚类。研究人员提出了一种多层网络聚类方法。研究人员的目标是从不同分辨率下记录的数据的形状相似性的角度，在无监督的环境中对多层网络进行聚类。

由于多层网络在建模相互依赖的系统方面具有很高的实用性，因此被广泛应用于许多研究领域。

然而，多层网络的聚类，尤其是利用高阶交互信息的聚类，还处于起步阶段。相反，高层连接通常是多层网络应用的关键。

在PNAS最近发表的一篇论文中，研究人员将拓扑数据分析的概念引入到复杂多层网络的研究中，并提出了一种网络聚类的拓扑方法，他们称之为多层网络聚类(CPD)。

CPD系统地考虑了网络层内部和层间节点交互的不同高阶特性，并整合了来自相邻节点的信息。

通过将CPD应用于一个具有社会重要性的新问题，研究人员说明了CPD的有效性:在家庭保险索赔的背景下，房屋被分区以显示天气和气候引起的风险。