有机物熔点测定的描述

O

介绍

沸点是一个重要的物理和化学参数，它可用于化合物的描述和鉴定、挥发性的测量(化合物在色谱柱上的保留行为、某些工业产品或农产品的味道以及某些化学品的毒性与其组分的挥发性密切相关)以及其他物理参数(如临界温度、闪点、蒸发焓等)的预测。).。Karelson等人回顾了物理和化学描述符和/或的早期使用。拓扑描述符的定量构效关系(包括沸点预测)。化合物的热力学参数也可以从其色谱保留行为与理化性质的相关性分析中得到。如烷基苯的沸点、昆虫信息化合物的相对蒸气压、原油的动力粘度、原油的模拟蒸馏等。陆等人研究并总结了同系物在沸点单极性色谱柱上保留值的变化规律。基于此，利用化合物的保留值可以预测同系物的沸点，但当组成体系复杂时，很难建立合适的预测模型。基于有机试剂在两种不同极性色谱柱上的气相色谱保留时间数据，建立了多元化合物复杂体系沸点的统一预测模型。通过计算基于单个或不同极性色谱柱保留时间的预测模型的相关系数和概率值，说明了在预测模型中引入不同极性色谱柱保留时间以提高沸点预测效果的必要性。

1

实验

1.1

有机试剂的保留时间和沸点

56种有机试剂的气相色谱分析条件见文献。挥发性有机试剂作为标准参考，分别在非极性(二甲基硅氧烷，膜厚5μm)和强极性(聚乙二醇，膜厚1微米)毛细管气相色谱柱上分离和检测。有机试剂在两种色谱柱上的保留时间和沸点如表L所示，其中数据按有机试剂在非极性色谱柱上的保留时间降序排列，沸点(BP)的测量值由Chemfinder获得。

1.2

回归分析计算

使用多元线性回归

用MLR法建立了色谱保留时间与沸点的沸点预测模型。

一般来说，当MLR模型中使用的参数增加时，模型的相关系数可以提高；但只有当模型具有较高的相关系数和较小的概率值时，在模型中引入更多的参数才有意义。模型的概率值可以根据以下公式计算:

其中r是MLR模型的相关系数；θ为0 ~π/2之间变化角度的弧度值(分别对应R=1和R = 0)；n是建模中使用的实验数据点。

还有很多。

给出地址

/medicine/pro/experimental/色谱图/论文/2007-05-18-370434.shtml