SPSS统计分析方法及应用参考书目

1.1 SPSS的开发与特点

1.2 SPSS使用基础

1.2.1 SPSS软件的安装和启动

1.2.2 SPSS的基本运行环境

1 . 2 . 3 SPSS软件的退出

1.2.4 SPSS软件的三种基本使用方法

1.3用SPSS进行数据分析的基本步骤

1.3.1数据分析的一般步骤

用SPSS进行数据分析的一般步骤。

1.4使用统计教练快速入门SPSS 2.1 SPSS数据文件。

2.1.1 SPSS数据文件的特征

2.1.2 SPSS数据的基本组织

2.2SPSS数据结构和定义方法

2.2.1变量名(名称)

2.2.2数据类型(Type)、宽度(Width)和列宽(Columns)

2.2.3变量名标签(Label)

2.2.4变量值标签(值)

2.2.5缺失数据(缺失)

2.2.6测量刻度(测量)

2.2.7结构定义的基本操作

2.3 SPSS结构定义应用案例

2.4SPSS数据输入和编辑

2.4.1 SPSS数据录入

2 . 4 . 2 SPSS数据编辑

2.5SPSS数据保存

2 . 5 . 1 SPSS支持的数据格式

2.5.2保存SPSS数据的基本操作

2.6读取其他格式的数据文件

2.6.1直接读取其他格式的数据文件。

2.6.2使用文本向导读入文本文件。

2.6.3使用数据库向导读入数据。

2.7SPSS数据文件合并

2.7.1垂直合并数据文件

2.7.2横向整合数据文件3.1数据整理

3.1.1数据排序的目的

3.1.2数据排序的基本操作

3.1.3数据排序应用示例

3.2变量计算

3.2.1变量计算目的

3 . 2 . 2 psss算术表达式

条件表达式

功能

3.2.5变量计算的基本操作

3.2.6变量计算的应用实例

3.3数据选择

3.3.1数据选择目的

数据选择

3.3.3数据选择的基本操作

3.3.4数据采样应用示例

3.4计数

3.4.1计数目的

计数间隔

3.4.3计数的基本操作

计数的应用示例

3.5分类汇总

3.5.1分类汇总目的

3.5.2分类汇总的基本操作

3.5.3分类汇总应用实例

3.6数据分组

3.6.1数据分组的目的

3.6.2SPSS单变量变量值分组

3 . 6 . 3 psss组间距分组

3 . 6 . 4 SPSS的分位数分组

3.7数据预处理的其他功能

3.7.1数据转置

加权处理

数据分割

3 . 7 . 4 psss变量集4.1频率分析

4.1.1频率分析的目的和基本任务

4.1.2频率分析的基本操作

4.1.3 SPSS频率分析扩展功能

4.1.4频率分析应用示例

4.2基本描述性统计的计算

4.2.1基本描述统计

4.2.2计算基本描述性统计的基本操作

4.2.3计算基本描述统计量的应用实例

4.3交叉分组下的频率分析

4.3.1交叉分析下频率分析的目的和基本任务

4.3.2交叉列联表的主要内容

4.3.3交叉列联表中行列变量关系的分析

4.3.4交叉分组下频率分析的基本操作

4.3.5交叉分组下频率分析的应用实例

4 . 3 . 6 SPSS中列联表分析的其他方法

4.4多选项分析

4.4.1多选项分析的目的

4.4.2多选项分析的基本操作

4.4.3多选项分析的应用实例

4.5比率分析

4.5.1比率分析目的和主要指标

4.5.2比率分析的基本步骤

4.5.3比率分析的应用实例5.1参数测试概述

5.1.1推断统计和参数检验

5.1.2假设检验的基本思想

5.1.3假设检验的基本步骤

5.2单一样本t检验

5.2.1单样本T检验的目的

5.2.2单样本T检验的基本步骤

5.2.3单样本T检验的基本操作

5.2.4单样本T检验应用实例

5.3两个独立样本的T检验

5.3.1两个独立样本的T检验目的

5.3.2两个独立样本T检验的基本步骤

5.3.3两个独立样本T检验的基本操作

5.3.4两个独立样本T检验的应用示例

5.4两个配对样本的T检验

5.4.1对两个配对样本进行T检验的目的

5.4.2两个配对样本T检验的基本步骤

5.4.3两个配对样本T检验的基本操作

5.4.4两个配对样本T检验的应用实例6.1方差分析概述

6.2单向方差分析

单因素方差分析的基本思想

6.2.2单因素方差分析的数学模型

6.2.3单向方差分析的基本步骤

6.2.4单向方差分析的基本操作

6.2.5单向方差的应用示例

6.2.6单因素方差分析的进一步分析

6.2.7单向方差应用实例的进一步分析

6.3多元方差分析

6.3.1多元方差分析的基本思想

6.3.2多元方差分析的数学模型

6.3.3多元方差分析的基本步骤

6.3.4多元方差分析的基本操作

6.3.5多元方差分析的应用实例

6.3.6多元方差分析的进一步分析

6.3.7多元方差分析应用实例的进一步分析。

6.4协方差分析

6.4.1协方差分析的基本思想

6.4.2协方差分析的数学模型

6.4.3协方差分析的基本操作

6.4.4协方差分析的应用实例7.1单样本非参数检验

7.1.1总体分布的卡方检验

7.1.2二项分布检验

7.1.3单样本k？s检验

7.1.4变量值的随机检验

7.2两个独立样本的非参数检验

7.2.1两个独立样本的曼？惠特尼u检验(曼？惠特尼尤)

两个独立样本的7.2.2 K？s检验

7.2.3两个独立样品的运行长度试验(Wald？WolfwitzRuns)

7.2.4极端反应测试

7.2.5两个独立样本非参数检验的基本操作

7.2.6两个独立样本的非参数检验应用实例

7.3多个独立样本的非参数检验

7.3.1中位数检验

7.3.2具有多个独立样本的Kruskal？沃利斯试验

7.3.3具有多个独立样本的琼克希尔？特尔普斯特拉试验

7.3.4多个独立样本非参数检验的基本操作

7.3.5多个独立样本的非参数检验应用示例

7.4两个配对样本的非参数检验

7.4.1两个配对样本的麦克内马检验

7.4.2两个成对样本的符号测试

7.4.3两个成对样本的Wilcoxon符号秩检验

7.4.4两个配对样本的非参数检验的基本操作

7.4.5两个配对样本的非参数检验应用实例

7.5多对样本的非参数检验

7.5.1多个成对样本的弗里德曼检验

7.5.2多个成对样本的CochranQ检验

7.5.3多对样本的肯德尔协同系数检验

7.5.4多配对样本非参数检验的基本操作

7.5.5多配对样本非参数检验的应用实例8.1相关分析和回归分析概述

8.2相关性分析

8.2.1散点图