陈赛娟院士、范晓红研究员研究:春运期间,城乡人口的流动性将极大地影响疫情趋势。

为了评估调整疫情防控措施后奥米克隆株在中国的传播方式、重症患者在症状性感染者中可能占的比例,以及本次疫情在中西部大城市和农村的趋势,中国工程院院士陈赛娟、上海交通大学医学院附属瑞金医院、转化医学国家重大基础设施、 与上海市公共卫生临床中心范晓红团队联合攻关,发表研究论文《中国2022年秋冬季新冠肺炎疫情奥米克隆亚型多样性及流行病学特征初步分析》。

研究团队对2022年秋冬季上海市公共卫生中心收治的患者中随机抽取的378份样本进行基因组测序,发现主要毒株包括BF.7、BA.5.2和BQ.1以及近期在欧美出现的XBB,但未发现新的新冠肺炎突变株。

研究团队分析了2022年9月1日至2022年2月26日上海市公共卫生中心5706例有症状的新冠肺炎感染患者的临床演变情况,其中3.03%的患者发展为重症/危重症。

根据新冠肺炎的全基因组序列研究,95.95%的基因组序列集中在5个基因组亚家族中。交通大学医学院供图

结果提示,随着疫情演变带来的病毒传播途径的改变,多种Omicron亚型在中国同时传播。在最近出现新冠肺炎感染症状的人群中,重症病例主要集中在患有基础疾病的老年人群。从元旦到春节,新冠肺炎疫情将主要影响农村地区和中小城镇。值得特别关注的是,我国农村和中小城镇的医疗资源相对匮乏,存在大量老年人和基础疾病人群。春运期间,城乡人口的流动性将极大地影响疫情趋势。

重疾主要集中在有基础疾病的老年人群。

本文研究团队对2022年秋冬上海市公共卫生中心收治的患者中随机抽取的378份样本进行了基因组测序,获得了369条高质量的新冠肺炎基因组序列。

研究分析发现,这些病毒基因组* * *包括全球* * * All流感数据倡议数据库中记录的30个Omicron亚型毒株,其中355个基因组序列集中在5个Omicron亚家族,主要毒株包括北京和广州报道流行的BF.7和BA.5.2,以及最近在欧美出现的BQ.1和XBB。

结合感染者的旅行史和感染接触史,证明在北京或广州有疫情接触史者主要分别携带BF.7和BA.5.2株。从境外进入上海的感染者主要携带BQ.1和XBB;除了BA.5.2,上海还有很多Omikrongya菌株,占比较高。在这些结果中没有发现新的新冠肺炎突变体。

由于抗击新冠肺炎感染的任务已改为重症疾病的防治,课题组分析了2022年10月29日165438+这一波疫情中重症/危重患者人数和感染总人数的变化,发现重症/危重患者人数随着感染人数的增加而增加,比例达到0.035%。

按照一般规律,高危组在入院后2-3周演变为重症/危重患者。研究小组分析了上海公共卫生中心2022年9月1日至2022年2月26日期间5706名有症状的新冠肺炎感染患者的临床演变情况。

经过综合医学观察和诊断,5533例患者表现为轻度和普通型,其余173例患者进展为重症/危重症,其中20例患者仅感染新冠肺炎,153例患者基础疾病因新冠肺炎感染而加重。此外,老年人和男性患者患严重/危重疾病的风险显著增加。

利用数学模型,研究小组初步预测了奥米克隆的疫情趋势。源地图

据预测,在元旦至春节期间,疫情将主要影响农村地区和中小城市及城镇。

本文还利用数学模型对奥米克隆的流行趋势进行了初步预测。

本研究以北京、广州、上海、重庆等地的感染人数数据为基础,建立数学模型模拟感染人数的变化曲线,对近期疫情的发展趋势进行评估和预测,初步判断2023年元旦前后本轮奥米克隆疫情感染人数趋于持平。

但基于重庆主城区和郊区数据的数学模拟分析认为,郊区疫情高峰延迟,在春运高峰期间,由于疫情传播加速,其感染高峰将显著增强。

对于四川、陕西、甘肃、青海等省份,预计农村和中小城镇的感染高峰将出现在2023年6月中下旬,这些高峰也可能因春运高峰而提前到来。

课题组分析结果认为,元旦至春节期间,新冠肺炎疫情将主要影响农村和中小城市地区。值得特别关注的是,我国农村和中小城镇的医疗资源相对匮乏,存在大量老年人和基础疾病人群。春运期间,城乡人口的流动性将极大地影响疫情趋势。

因此,迫切需要启动奥米克隆疫情向农村扩散的应急预案,将更多的医疗资源配置到农村基层,做好有效药物和新型疫苗的应急使用许可,做好抗新冠肺炎特效药和辅助用药以及疗效确切的中药的生产、储存、配送和临床合理使用工作。同时,要实施分类分层救治,加强中小城镇重症救治能力,继续精准使用非药物公共卫生措施,努力降低疫情峰值,缓解医疗系统和医务人员的沉重压力。

此外,课题组认为有必要继续对高危人群进行全程免疫接种,并启动高危人群第四次免疫加强接种;加强个人家庭防控知识和技能的普及,做好健康促进和风险沟通工作,保护人民群众特别是弱势群体的生命健康,确保我国顺利走出疫情,促进社会经济有序恢复和发展。