你一般在论文的误差栏里写什么?

误差棒可以选择标准差或置信区间,但使用的场景不同。

误差线是数据离散度的一个指标,经常可以在已发表文章的图形中看到,显示相对于系列中每个数据标记的潜在误差或不确定性。误差线可以是标准偏差(平均偏差)或标准误差,这是通常使用的。如果是发英文文章,在标题中加上Barsdonnate S.D .或者S.E,中文文章可以省略。

扩展数据:

因为误差线的类型分为描述性和推断性,所以有许多表达式可供选择。所以在使用误差线时,一定要在图例中说明是选择标准差还是置信区间,方便读者理解。

在进行组间数据比较时,比如比较药物A和药物B降低患者血压的情况,此时使用推断误差棒(置信区间CI)比较合适。通过图表看两组数据的95%CI是否重叠,进而判断两组数据的差异是否有统计学意义。但当样本量较小时,直接给出各数据点的分布,即以散点图的形式给出,可能比选择误差条形图更好。

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