CVPR有哪些常见的论文题目或研究方向？

CVPR是计算机视觉和模式识别领域的顶级会议，论文题目和研究方向涉及领域广泛。以下是一些常见的论文题目或研究方向:

1.目标检测与跟踪:本文研究如何准确地检测和跟踪图像或视频中的目标物体，包括基于深度学习的方法和基于特征的方法。

2.语义分割:研究如何将图像中的每个像素分配到不同的类别，从而实现对图像的细粒度理解。

3.人脸检测与识别:研究如何准确检测和识别人脸，包括基于深度学习的方法和基于特征的方法。

4.行为识别:研究如何从视频中识别人的行为，包括动作识别和姿态估计。

5.图像生成与合成:研究如何生成逼真的图像，包括图像超分辨率、图像复原、图像风格转换等。

6.三维重建:研究如何从二维图像中恢复三维场景，包括立体匹配和立体视觉。

7.物体识别与分类:研究如何对图像中的物体进行识别和分类，包括物体检测和物体识别。

8.图像去噪与增强:研究如何去除图像中的噪声，增强图像质量，包括去噪方法和图像增强方法。

9.视觉导航定位:研究如何利用视觉信息进行导航定位，包括视觉SLAM和视觉里程表。

10.人脸识别与验证:研究如何利用人脸识别技术进行身份验证和安全监控，包括人脸识别算法、人脸活体检测等。