关于“克隆选择算法”的资料或论文在哪里？

人工免疫系统

20世纪80年代，Farmer等人率先给出了基于免疫网络理论的免疫系统动力学模型，并探讨了免疫系统与其他人工智能方法的关系，开始了人工免疫系统的研究。直到1996才在日本首次召开了基于免疫系统的国际研讨会，首次提出了“人工免疫系统”(AIS)的概念。随后，人工免疫系统进入了繁荣发展时期。D. Dasgupta和焦立成认为，人工免疫系统已经成为人工智能领域的一个热门话题，相关论文和研究成果也在逐年增加。IEEE 1997和1998国际会议也组织了相关专题讨论，并成立了“人工免疫系统及应用分会”。d .达斯古普塔系统分析了人工免疫系统和人工神经网络的异同，认为它们在组件的数量和数目、交互、模式识别、任务执行、记忆学习和系统鲁棒性等方面相似，但在系统分布、组件之间的通信和系统控制方面不同，指出自然免疫系统是人工智能方法的重要灵感来源。Gasper等人认为多样性是自适应动力学的基本特征，AIS是一种比GA更好地保持这种多样性的优化方法。

由于免疫系统本身的复杂性，对算法机制的描述还很少，相关的算子也还很少。卡斯特罗、金珍君、杜海峰、焦立中等。相继提出了基于抗体克隆选择机制的克隆选择算法。Nohara等人提出了基于抗体单元功能的非网络人工免疫系统模型。目前比较有影响的两个人工免疫网络模型是Timmis等人基于人工识别球(AR)概念提出的资源受限人工免疫系统(RLAIS)和Leandro提出的模拟免疫网络响应抗原刺激的aiNet算法。