在网上应用matlab代码后，如何将数学建模修改成自己的代码？
编程的学生主要是从建模学生的思路中产生结果，也就是输出一定的东西，可以是图形、表格、数据等等。随便打开一本数学模型书(比如司守奎老师写的《数学建模算法与应用》这本书)，就会被Matlab、lingo之类的代码吓到，尤其是对于以前编程不多的同学。所以很多同学会觉得编程在数字和模拟这三个部分非常难掌握。
其实负责编程的同学，并不是说代码比谁写得好就长，而是要给建模的同学提供一个结果(只从数学模型上得奖(从功利角度)。不管结果是好是坏，即使有结果，也要在游戏结束时给建模队友一个来自过去的“答案”，所以在做一些数学模型题的时候可以用一些“傻子”。这个软件可以解决很多统计学上的问题，比如2012国酒的评价，就是SPSS的代表。所以，不如说你应该会使用相关软件，这样模型才能输出一个好的结果。还有绘图软件Origin。在一些简单的绘图中，可以用Origin代替Matlab。一般来说，问题不太复杂的情况下，没必要用Matlab。还有一个软件叫Visio，是画流程图的利器。比如写程序的时候附上程序框图，或者用系统动力学解决一个问题的时候画系统流程图，效果都很好(PS:第一次学建模的同学，无论如何都要在Matlab上下功夫，就算掌握不了，也要知道怎么把别人的优秀程序修改给我们用)。
如果你真的想在短时间内学会一门真正需要编程的语言，你应该选择Matlab。虽然你不可能在短时间内掌握这门语言，但是只要你知道Matlab的语法规则和一些基本的函数，一些基本的工具箱就足够了。这里有两本书，一本是《Matlab自学一体机》，里面基本包含了可用的函数，至少是基本的函数。关于数学模型，可以看司守奎老师写的《数学建模算法与应用》一书，给出了常用模型的代码。还有一个重点，就是在比赛前多读一些别人写的优秀论文。无论是全国赛还是美国赛，都有优秀的作文。看看别人的论文，别人的代码，试着找点灵感。
比赛过程中，如果有东西卡住了，不要捂头。你甚至应该去相关论坛寻找一些提示。当然Matlab自带的帮助文档也挺不错的。
总之，LaTeX是用来写作和排版的。虽然和编程语言差不多，但是不建议程序员学习。应该鼓励写作的学生学习LaTeX。编程的学生应该和建模的学生很好的合作来赢得比赛冠军。
看到数学建模老司机们的回答(全国一校优秀论文获得者，深圳杯获得者，SAS竞赛冠军)，SPSS在近几年的全国比赛(2014，2015，2016)中确实很难用，问题基本都是纯物理问题(2014)。至少是全国赛的题，一般需要自己建模，最后用Matlab实现。而一些非理科生往往因为对建模实力的考察过多而不敢上前。
r、Python、SAS是数据分析时代的新兴语言，有空可以去学学。因为有一个SAS数据分析大赛(由汇丰银行赞助，SAS公司赞助)做的不错，可以在这个比赛中学习SAS，练习。参加过相当多的比赛，但还是发现SAS组织的这次数据分析比赛(尤其是总决赛)给了我非常好的体验。
事实上，如果仅从获奖的角度来看，有些问题，尤其是中国赛的B题、美国赛的E题和F题，对程序的要求并不高，可以适当运用现有的模型理论来分析具体问题。但是从2014开始，基本上每年都很难找到可以直接应用于全国竞赛A题的模型(虽然2016知网上有很多现成的研究成果，但往往不是太复杂，或者和题目分析的背景有点出入)，这也是我之前说的没有经历过理工科训练的同学容易胆怯的原因。所以我觉得要想做好A题，近几年A题越来越需要自己建模，建议有能力改编现有程序。