自动提示纸

摘要

现代科学技术飞速发展，为了快速准确地对微小图像进行采集、处理和自动化，对数字化自动化提出了更高的要求，其中一个关键问题就是自动对焦。由于数字图像处理理论的完善和逐渐成熟，自动对焦系统已经从基于光学系统的自动对焦逐渐转变为基于数字图像处理的自动对焦。为了提高设备性能，本文对自动聚焦技术进行了研究，包括自动收敛理论和方法，以及算法收敛评价函数。

本文研究了基于图像处理的自动聚焦的理论和方法，提出了基于收敛的排序梯度和评价函数，该函数像以前一样对梯度进行排序，计算梯度和作为聚焦的评价函数，实验对目标在一定函数范围内的大小变化有很好的评价性能，以减少噪声对评价曲线的尖锐、 与提出的基于统计梯度的聚焦阈值算法进行了比较，并在多帧动态阈值、多方向梯度聚焦下，实验结果表明该方法具有较高的准确率和良好的稳定性。

在HDTV之前对图像的会聚做判断是相当必要的。提出了一种基于边缘对单帧图像对比度判断的分布梯度算法。通过实验证明，该算法对设备图像具有良好的判断性能。基于当前图像的清晰度，减少了自动对焦误差。

本文设计了一个基于pc机的会聚实验系统。通过模拟真实目标和目标的实验证明了本研究自动对焦技术的准确性和可靠性。

关键词:数码相机；自动对焦；评价功能；收敛实验系统(注意英文关键词要用分号隔开，这是论文的格式要求)