人工智能主要学习什么技术？

人工智能是一门交叉学科，包括很多学科。你需要了解计算机知识，信息论，控制论，图论，心理学，生物学，热力学，有一定的哲学基础和科学方法论作为保障。人工智能学习路线的最新版本如下:

首先你需要数学基础:高等数学、线性代数、概率论、数理统计与随机过程、离散数学、数值分析；

其次，需要算法的积累:人工神经网络、支持向量机、遗传算法等；

当然，各种领域都需要算法。比如想让机器人在位置环境下导航和地图，就需要学习SLAM。

1.从基础学科分析人工智能，主要要学习数学、计算机、算法、心理学、统计学、概率论。当然这些主要是基本的。如果想进一步深造，就得涉猎更多的垂直行业。比如社会学的人工智能离不开社会科学，经济学的人工智能离不开财经。

2、人工智能机器学习方向

深度学习

模式识别

计算机视觉

等一下。不展开，自己百度。

3.人工智能前景广阔。人工智能已被列入国家中长期发展规划。未来，不，现在人工智能已经渗透到生产生活的方方面面。

目前人工智能专业的学习内容有:机器学习、人工智能导论(搜索方法等。)、图像识别、生物进化论、自然语言处理、语义网、博弈论等。

必修的先修课程主要有信号处理、线性代数、微积分、编程(有数据结构基础)。从以上专业课来看，还有很多人工智能相关的知识需要掌握。

从专业的角度来说，机器学习，图像识别，自然语言处理，任何一个都是很大的方向，只要掌握其中一个，就已经很厉害了。所以不要读很多内容，有些内容你只需要掌握就可以了。你需要选择的是一个深入研究的方向。其实严格来说，人工智能并不难学，只是不容易学。需要一定的数学相关基础和一段时间的积累。