如何计算论文的影响因子

论文影响因子的算法如下:

影响因子,缩写为IF,是汤森路透制作的期刊引用报告(JCR)中的数据。即报告年度某期刊前两年发表的论文(JCR?年)除以这两年在本刊发表的论文总数。这是国际通行的期刊评价指标。

影响因子不是评价期刊影响力的最客观标准;

一般来说,影响因子越高,期刊的影响力越大。对于一些综合性或重大研究领域,由于研究领域广泛,引用率相对较高。比如生物、化学类期刊一般更容易有较高的影响力。

虽然影响因子在一定程度上可以代表学术质量,但影响因子与学术质量之间并不存在线性正比关系。比如不能说影响因子为5.0的期刊就一定比影响因子为2.0的期刊好,影响因子不具备准确定量评价学术质量的功能。

国内一些科研机构在评价科研绩效时,往往以累计影响因子或单个影响因子的数量作为量化标准。有些研究人员可能因为0.1的影响因子差异而得不到晋升或奖励,这是绝对不可取的。

扩展数据:

SCI期刊的影响因子普遍较高。目前世界上影响因子最高的SCI期刊,影响因子都在200以上。对于普通作者来说,发表5篇以上SCI期刊是非常困难的,对于普通作者来说已经足够了。国内很多期刊都是零或者一点点,作者关注影响因子也是大势所趋。

事实上,衡量一个期刊的质量,仅靠影响因子是无法解释的。还可以适当关注期刊的年度指数、被引量、发表量、H指数、特征因子、SJR指数等评价指标。