大数据时代护理专业面临的机遇和挑战
大数据时代已经到来。随着大数据技术和应用的蓬勃发展，大数据的数量和价值都在快速上升。除了数据资源所蕴含的丰富价值外，元数据资源通过挖掘和分析可以创造更大的经济和社会价值。大数据会加速新技术从互联网向更广泛的领域渗透，辐射到各行各业，护理也不例外！
要为患者提供更好的护理服务，首先护理管理者需要更好的了解大数据。医院很多临床科室、财务部门、投诉系统都有复杂的信息技术系统。对大数据进行整合、分析和利用是一个挑战。在正确的时间获取正确的信息来支持临床决策，为患者提供及时准确的护理是非常必要的。大数据技术的应用可以帮助护士和其他医疗工作者提高服务质量，改善患者疗效，降低医疗成本。
那么，护士应该如何使用大数据呢？无论在什么样的医疗场所，护士最好的临床决策都依赖于正确的、实时的数据信息，而这些数据必须以标准的、结构化的方式呈现，并且可以欣赏和比较。目前，不一致的数据标准化方法和不同的护理术语仍然是阻碍护理信息和数字享受的关键。跨系统交互性有限，导致护理大数据缺乏兼容性和可比性。为了指导护理学科更好地获取和使用大数据，医疗卫生信息与管理系统大数据原则工作组提出以下建议。
1.在所有医疗场所，护士应在护理记录中推广使用标准化护理术语。医疗服务提供者应制定计划，逐步过渡到使用美国护士协会推荐的国家标准护理术语(医学-临床术语的系统化d命名法)。
2.护士应该推荐并坚持使用基于研究的评估量表和国际认可的工具。
3.美国护士协会意识到护理术语应该不断更新，并与国际机构的标准术语保持一致。
4.医疗机构应重视和培养护理信息专家，使其在卫生信息技术的概念、设计、实施和优化方面提供有价值的思路，支持循证护理实践、教育和研究。
5.为了达到预期的效果，护理信息专家应接受正规的护理信息学培训、教育和资格认证。
了解大数据的原理及其面临的障碍、机遇和挑战，可以帮助我们获得可共享、可比较的护理大数据，可以帮助各专业领域的护理专家进行护理实践、教育和科研。护士必须树立大数据意识，并以此为契机，共同推动护理学科的发展。