如何分析下面的stata面板数据回归分析

结果的前两行表示模型的类别，LZ采用randomeffect随机模型，横截面变量:省，样本数为310，组数为31，即每组有10个观测值。第3-5行代表模型的拟合优度，分别是组内、组间、整体、组内、组间和整体。第6-7行表示参数联合检验的wald chi2检验和Pvalue，p=0.000表示参数一般为灰色。第8-10行表示解释变量的估计权重、截距、标准差、Z统计量、P值和95%置信区间。该块的输出结果与横截面回归的结果相同。你对解释变量基数权重的解释是，在其他条件不变的情况下，基数每增加一个单位，城市就会增加0.0179个单位，P值为0.000，非常明显。后三行是随机效应模型中个体效应和随机干扰项的方差估计，分别为sigma_u，sigma_e _ e。需要注意的是，你的模型拟合度不高，R面只有26%。当然，这要看具体的研究，以及同方向其他学者的拟合结果。如果每个人都超过20岁，那是可以的。