论计算机人工智能

近年来,随着信息技术和计算机技术的不断发展,人工智能在计算机中的应用也日益深入,已经广泛应用于计算机的各个领域。下面是我给你推荐的一篇关于计算机人工智能的论文。希望你喜欢!

浅谈计算机人工智能论文——计算机在人工智能中的应用研究

摘要:近年来,随着信息技术和计算机技术的不断发展,人工智能在计算机中的应用也越来越深入,已经广泛应用于计算机的各个领域。摘要:研究了计算机在人工智能中的应用,阐述了人工智能的理论概念,分析了目前其在人工智能应用中存在的问题,介绍了人工智能在一些领域的应用。

关键词:计算机;人工智能;应用研究

一.前言

人工智能又称机器智能,来自于1956年的达特茅斯学会,在那里人们首次提出?人工智能?这个词。人工智能作为一门综合性学科,是在计算机科学、信息论、心理学、神经生理学和语言学的相互渗透下发展起来的。在计算机应用系统中,人工智能专门研究如何使智能系统或智能机器模仿人类进行智能活动的能力,从而延伸人的科学智能。人工智能是一门具有挑战性的科学,从事这项工作的人必须了解计算机知识、心理学和哲学。人工智能处于思维科学的技术应用层面,是其应用分支之一。数学往往被认为是很多学科的基础科学,也进入了语言和思维领域,所以人工智能这门学科必须借用数学工具。数学在标准逻辑和模糊数学的范围内发挥作用,进入人工智能学科,两者会相互促进,快速发展。

二、人工智能在计算机应用中存在的问题

(一)计算机语言理解的弱点。目前,计算机还不能准确理解语言的复杂性。然而,处于发展初级阶段的计算机语言翻译器已经表现出极高的造句能力和对算法标准化句子的理解能力。然而,它在理解句子的意思方面并没有取得显著的成功。我们获得的大部分信息来自上下文和我们自己的知识。人们在日常生活中的个人观点、社会观点和文化观点对句子的附加意义有很大的影响。

(2)对模式识别的怀疑。计算机研究和模式识别在一定程度上取得了不错的成果,有些已经作为产品应用,但其理论和方法与人类的感官识别机制绝对不同。人在图像和识别手段上的思维能力,即使是计算机中最先进的识别系统也达不到。此外,在现实社会中,生活作为一项结构松散的任务,普通家畜可以轻松处理,而机器却不能。这并不意味着永远不会,但会是暂时的。

第三,人工智能在一些领域的应用

随着AI技术的快速发展,当今时代各种信息技术的发展都与人工智能技术密切相关,这意味着人工智能已经广泛应用于计算机的各个领域。以下是作者对人工智能在计算机某些领域应用的阐述。具体如下。

(一)人工智能符号计算。作为计算机的一个重要用途,科学计算可以分为两类。首先是纯值的计算,比如求函数值。其次,符号的计算,也叫代数运算,是一种智能快速的计算,所有的内容都是符号。符号可以表示实数、整数、复数和有理数,也可以表示集合、函数和多项式。随着人工智能的不断发展和计算机的逐渐普及,多功能的计算机代数系统软件相继出现,如Maple或Mathematic。因为这些软件是用C语言编写的,所以可以在大多数电脑上使用。

(2)人工智能用于模式识别。模式识别是指计算机通过数学技术研究模式的解释和自动处理。计算机模式识别的实现是智能机器发展的一个突破,使人类能够深入了解自身的智能。其识别特点是准确、快速、高效。计算机模式识别过程类似于人类的学习过程,比如语音识别。语音识别就是让计算机理解人说的话。

自动翻译,比如七种语言的口语自动翻译系统。这一系统的实现使人们在出国时可以购买机票、预订酒店和兑换外币,并且只需通过互联网和电话网络就可以用手机或移动电话与之交流。外国人?进行对话。

(3)人工智能在计算机网络安全中的应用。目前,计算机网络安全管理中常用的技术主要有入侵检测技术和防火墙技术。防火墙作为计算机网络安全设备之一,在计算机网络安全管理中起着重要的作用。以前的防火墙没有检测加密Web流量的功能,因为它看不到加密SSL流中的数据,无法快速获取SSL流中的数据并解密。因此,以前的防火墙不能有效地防止应用程序的攻击。另外,一般的应用程序加密后,可以很容易的避开之前防火墙的检测。因此,由于以前的防火墙无法完全监控应用程序数据流,因此很难防止新的攻击。新型防火墙是利用统计、概率和决策的智能方法来识别数据,从而达到访问被授权的目的。但这种方法多取自人工智能学科,因此得名?智能防火墙?。

(D)人工智能在计算机网络系统故障诊断中的应用。人工神经网络作为一种信息处理系统,是模拟人类的认知过程和人脑的组织结构而形成的。1943年,人工神经网络首次提出并迅速发展,成为人工智能技术的又一分支。人工神经网络以其自身的优势,如联想记忆、自适应和并行分布处理等,在智能故障诊断中得到了广泛的关注,具有很大的潜力,为智能故障诊断的探索开辟了一条新的道路。人工神经网络的诊断方法不同于专家系统的诊断方法。它通过现场大量的标准样本进行学习和训练,加强对人工神经网络中阈值和连接权的调整,使从中获得的知识在整个网络中隐藏和分布,从而达到人工神经网络模式记忆的目的。因此,人工神经网络具有很强的知识捕获能力,可以有效处理异常数据,弥补专家系统方法的缺陷。

四。结束语

总之,人工智能是计算机技术的趋势,它的研究理论和发现决定了计算机技术的发展前景。如今,人工智能的大部分研究成果已经渗透到人们的日常生活中。因此,我们要加强人工智能技术的研发,只有全面分析其在各个领域应用中存在的问题,并采取相应的措施,才能使其顺利发展。人工智能技术的发展将给人们的生活、学习和工作带来巨大的影响。

参考资料:

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[2]毛毅。人工智能的研究热点和发展方向[J].技术与市场,2008,3

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