如何写好医学论文题目中的临床病例讨论

医疗数据必须准确可靠。为了保证数据的可靠性，数据处理的第一步是核实数据。数据校验常用逻辑法和计算法。逻辑法:是根据两个指标之间的某种关系来判断数据的准确性的一种粗略的方法。比如身高栏是4500px，体重只有50k8，那么数据的正确性就值得怀疑，此时就要进一步核实数据；计算检查法:即检查数据没有错误。

2.数据分组

把研究对象按照研究目的和研究现象的某些征兆分成若干组，以便在归纳过程中更好地揭示研究对象的组成和结构，有利于分析和推断。分组一定要注意以下四点:①分组只能在同质的基础上进行。⑨在不清楚研究对象的变化规律时，最好将其分成更小的部分，汇总后再根据实际情况进行分组。③分组时注意习惯，便于数据对比。④分组时，界限要清晰连贯，不能界限不清，或组与组之间有重叠或空隙。

3、台湾的材料

研究结果可能与预期完全一致或基本一致，有时也可能与预期完全不一致。如果实验结果与预期不符，就不要轻易放弃。要仔细分析实验设计或理论依据，看实验设计是否合理，实验假设本身是否有问题。在选取样本素材时，不仅要注意素材的说服力，是否支持主题，是否与主题有关联，如果选取了与主题没有关联或关联很强的素材，也会淡化主题。同时要注意材料的全面性。我们应该选择与主题相关的材料，以便从不同的角度来阐述主题。这样才能写出高质量的论文。

4.材料的深化

经过挑选，所选材料都与主题有关，AII如果不深入挖掘这些材料，就达不到理想的深度。比如，为了分析急性白血病的死亡时间，笔者收集了一份材料:“60例白血病患者，发病后最早死亡时间为2天，累计死亡率为1.5%。当累计死亡率达到95%时，时间为50天，用平均值表示为(19.6l 82)天，结论为急性白血病预后差。死亡率高”c如果能按骨髓异常程度对病例进行分组，分析不同分组的最早死亡时间和死亡率，可以得出急性白血病预后差，死亡率高，死亡率与骨髓白细胞异常呈正相关。从这个例子可以看出，对材料的深入分析可以使主题内容更加丰富和充实。