科研日记

蓝噪声采样指的是生成一组随机且均匀分布的采样点的采样。这种方法已广泛应用于图形应用，如真实感绘制、图像点画和几何建模。

/question/20317274

在实践中，我们可以将每个点与它的一些邻居连接起来，并用一条又一条线段将它们连接起来。对于这条线段，我们可以做它的垂直平分线(如果是三维的情况，就是垂直平分线)，这些垂直平分线(垂直平分线)会围成一个区域，这样的区域就是Voronoi单元。

Voronoi划分原理动态图点这里

/AC dreamers/article/details/44728041

在上述CapCVT的基础上，扩展了一种多类CapCVT方法，即我们的点集不只是一个，而是n个，这样每个点集都有自己的贡献，然后将这些点全部组合起来再做一个贡献，平衡这两部分的贡献，得到最终的E(多类CapCVT)。

题目:用CCDM方法重建均匀表面网格。

目前，必要的重新网格化方法应具备以下特征:

网格重划分技术可以分为两类:基于参数化的和无参数化的。

与CVT类似，在CVT中，一个单元格是由中垂线围成的区域，而在CPT中，这个单元格(我们这里称之为面片)是由一个点的1-邻域的三角形组成的区域。而如果图形中的每一点都满足质心与该点重合(即图形中的ci和xi重合)，则为CPT。

说到这里，如何根据初始点集确定初始三角网格？使用Delaunay方法。我们来看看维基百科中对Delaunay三角剖分的详细解释。过滤技术用于三角测量，三角测量是一种将四边形分成两个三角形的规则。当与分割线相对的角之和小于等于180时，满足Delaunay条件；如果总和大于180，再取一条分割线。

好了，有了三角网格文件和CPT方法，如何实现质心和点集中的点重合是接下来的算法。。。包括顶点重定位...