浅谈数控轴类零件

基于图像处理的轴类零件尺寸检测技术的研究与精度分析黄杰贤摘要:据不完全统计，我国轴类零件年产量约为6543.8+0亿件，其中约70%需要测量。目前，就国内许多制造业的零件尺寸检测而言，检测工作还停留在纯人工视觉或人工视觉与机械量具、光学仪器相结合对产品进行人工抽样检验的阶段[1]。人工检测往往存在效率低、可靠性差、检测精度低、成本高、容易出错等缺点。已经不适合现代工业企业的发展。基于图像检测的尺寸检测方法不仅可以避免人工检测的缺点，而且可以实现加工零件的在线、快速、准确、非接触的自动检测。然而，在目前基于CCD的轴类零件检测研究工作中，检测精度仍然不高。并且检测数据不够稳定。本课题基于学科发展趋势和实际应用需求，在查阅大量文献和分析工业现场CCD数据采集系统的基础上，重点研究了基于图像处理的轴类零件尺寸高精度检测技术。本文主要开展了以下工作:(1)利用Prewitt算子完成图像边缘的初始定位，并在此基础上，通过用最小二乘曲线拟合图像边缘灰度变化的离散值，计算拟合曲线的极值，得到边缘的准确位置。(2)为了减少干扰对测量值的影响，采用误差数据处理方法，筛选出具有一定精度的检测数据，然后将这些检测数据进行平均，得到稳定的检测数据。(3)为解决线阵CCD高精度检测过程中镜头畸变引起的误差问题，以已知的多维轴类零件为参照物，提出误差畸变校正模型，对检测值进行畸变，实现高精度检测关键词:线阵CCD图像处理中最小二乘曲线拟合误差的理论畸变校正。

学位授予单位:广东工业大学

学位水平:硕士学位

学位授予年份:2008年

分类号:TP391.41

土井:中国知网:CDMD:2008年。36360.88638686667

目录:摘要4-5摘要5-6目录6-9内容9-12第一章绪论12-161.1研究的意义。0.1.2国内测量技术的现状与不足12-131.3本课题研究的意义131.2基于图像处理的轴类零件尺寸检测技术的研究现状与发展趋势13-65438+情况13-14654338图像测量系统硬件设计16-222.1系统组成162.2精密机械位移扫描控制系统16-172.3线阵CCD相机17-182.4光学照明系统18-6543。9-202.6夹紧工作台的设计202.7计算机及加工软件20-212.8本章概述21-22第三章基于图像处理的轴类零件边缘的精确定位22-343.438+0图像处理原理22-253.438+0数字图像处理的目的2003.000000000006图像处理的主要研究内容22-243.63 边缘位置31-333.4本章第33-34小节第四章误差数据处理34-424.1一维正态分布34-364.2偶然误差的规律性36-394.2.1偶然误差的分析37-394.2本章概述41-42第五章畸变校正42-495.1畸变的产生 496.2界面设计和功能描述49-516.3本章总结51-52第七章实验结果和数据分析52-567.5438+0多步轴测量结果52 8+0测量数据52-547.1.2测量结果分析547.2误差和精度分析54-557.3本章总结55-56总结与展望56-58参考文献 欢迎:购买网卡在线咨询)CAJViewer阅读器支持CAJ和PDF文件格式。