进入高校模特大赛复赛有用吗？

在新经济建设背景下，成都正加快建设国家西部金融中心，着力发展金融科技，提出《成都金融科技发展规划(2020-2022)》，将其打造成为具有国际影响力的区域性金融科技中心。在四川省教育厅的大力支持下，西南财经大学承办了新金融大赛——第三届“四川省大学生金融科技建模大赛”。

首届“四川省大学生金融科技建模大赛”* *共有来自西南财经大学、电子科技大学、成都信息工程大学、西南交通大学、四川农业大学、四川大学、西华大学、成都师范大学、Xi安欧亚学院等11所四川省内外高校的575名学生参加。预赛的前100名选手包括52名本科生和48名研究生。可以看出大赛的受众比较广，各个阶段的学生群体都积极参与。经过初赛和复赛的激烈角逐，来自西南财经大学、成都信息工程大学、电子科技大学、四川大学、四川农业大学、成都东软学院等六所高校的81选手分别获得一、二、三等奖。综合排名前10的同学受邀进入决赛答辩，角逐“新网银行特别奖”。

第二届大赛初赛报名502人，实际提交代码327人，其中川内高校281，川外高校46人。自第一届大赛以来，本届大赛发挥了良好的省际影响力。初赛排名前十的高校分别是西南财经大学、四川农业大学、成都信息工程大学、电子科技大学、吉利大学、西华大学、四川大学、华东师范大学、上海交通大学、重庆邮电大学。初赛排名前50%的选手晋级复赛，覆盖25所高校，54个专业。马天浩等复赛前75名选手获得四川省一等奖、二等奖、三等奖。第二届大赛吸引了众多省内外本科生和研究生参赛，均取得优异成绩。

本届“四川省大学生金融科技建模大赛”面向四川省内外高校全日制本科生和研究生。提出了金融行业的风险管控问题，要求参赛选手使用脱敏数据完成建模过程并提出解决方案。通过大赛，参赛者可以接触金融科技行业前沿话题，学以致用，培养解决实际问题的综合能力和知识应用能力。

二、竞赛题目的描述

基于客户的申请信息和贷款产品信息，利用统计学或机器学习算法，有效、准确地识别用户的还款行为(是否提前还款)。申请信息包括脱敏客户的基本信息和本次贷款前客户的信用信息；贷款产品的信息包括贷款产品的信息。这个竞赛提供了训练集和测试集。模型的最终目标是使模型的还款预测尽可能接近真实的还款行为，模型的预测能力是通过AUC值在测试集上的表现来衡量的。主办方计算参赛选手的模型AUC结果，并通过未公布的测试集标签进行排名。

本次比赛所有数据均为脱敏数据，由四川新网银行提供。

三、日程安排

大赛主办方会将结果提供给平台，平台语言不限。整个比赛过程中，选手需要向平台提交比赛代码和预测结果。

大赛由报名、初赛、复赛、评审、决赛五部分组成。

(1)大赛报名:(9月26日-165438+10月13)

大赛报名系统将于9月26日至6月165438+10月3日开放，参赛选手需于9月26日至6月6日在大赛平台完成报名，并在平台上报名参加本次大赛(报名方式请参考大赛官方交流群文件)。

(2)预赛:(65438+10月25日-165438+10月13)

大赛正式启动，参赛选手开始比赛流程，从平台获取数据集和比赛题。选手需要在自己的环境中完成建模和计算过程，但都需要根据平台要求提交比赛代码和建模结果，后台会根据提交的建模结果公布实时排名。在预赛期间，参赛者每天有五次提交成绩的机会。

(4)复赛:(165438+10月15—165438+10月21)

结果排名前50%的参赛选手有资格参加复赛，进入复赛的选手需要在复赛规定时间段内完成模型和代码优化并提交到竞赛平台。

(5)复习:(165438+10月22日-165438+10月24日)

评委将对代码标准化进行评分，结合建模结果综合评价，评出一、二、三等奖获得者。同时，一等奖获得者可以获得参加决赛的资格。复赛评审结束后，入围名单将及时在平台公布。

(6)总决赛:(预计165438+10月26日)

决赛将采取答辩的方式对参赛选手进行问答，具体形式另行通知。评委们会问一些关于选手代号和型号的专业问题。答辩过程中考察了参赛选手的造型思维和模型应用能力，综合考虑后确定特等奖名单。最终得分将由复赛评审得分和答辩得分加权得出。