龟库绘画简论

人工智能为打击非法玳瑁贸易提供了更简单的方法,也成为打击非法野生动物贸易的前沿。

一只极度濒危的玳瑁正在礁石上游动。据信,在过去的两个世纪里,有900多万只乌龟因为它们的乌龟而死去。树脂做的人造龟甲,质感几乎一样。

摄影:格雷格勒科尔,国家地理图片集

娜塔莎·DALY写的

龟壳经久耐用,半透明的琥珀色和棕色层形成了令人惊叹的漩涡,因此几个世纪以来一直被用于珠宝、梳子、餐具等物品。

海龟保护组织S EE Turtles的联合创始人兼总裁、国家地理探险者布拉德·纳希尔(Brad Nahill)说:“在塑料发明之前,它是塑料,因为它非常具有可塑性。”

玳瑁不是乌龟的。它几乎完全来自极度濒危的玳瑁。数据显示,在1884至1992期间,至少有900万只乌龟被捕杀并出售。今天,世界上有生育能力的母龟不到25000只,它们的国际商业贸易也被禁止。

纳希尔的团队正试图利用现代技术来打击这种古老材料的非法贸易。大部分龟甲都可以用树脂复制,精度很高,真假难辨。SEE Turtles与史密森尼OCIO数据科学实验室的合作伙伴一起构建了一个应用程序来提供帮助。

图为尼加拉瓜礼品店的龟甲首饰,由一种濒危龟甲的龟甲制成。龟甲制品仍然在40多个国家的旅游商店中广泛出售。

来源:halbrindley/travelforwildlife . com

这款名为SEE Shell的应用利用机器学习来识别带有龟甲图案的照片,判断其真假,准确率高达94%。史密森OCIO数据科学实验室的博士生亚历山大·罗比拉德表示,这是第一个使用计算机视觉识别来打击非法野生动物贸易的移动应用。罗比拉德已经为这一计划建立了一个计算机模型,它将告知购物者和执法机构谁知道保护。(应用程序可以从苹果应用商店和Google Play下载)

纳希尔说,至少有40个国家存在龟甲黑市交易,主要集中在中美洲和东南亚。游客在礼品店、纪念品摊位购买龟甲饰品,占非法销售的绝大多数。

这个应用程序的价值在于它可以提供丰富的信息。所有的图片都上传到一个私人的、集中的数据库,每张图片都有GPS坐标,让SEE龟可以识别非法销售的高发地。

纳希尔说:“即使我们只有数百名旅行者积极使用它,收集数据,避免购买真正的龟甲,这也是一件好事。”SEE Turtles计划通过社交媒体活动和与其他保护组织的合作来推广这一免费应用。

海洋生态学家艾米丽·米勒(Emily Miller)没有参与该应用程序的开发,但她写了一篇关于2019年全球范围内玳瑁贸易的论文。她说,尽管世界各地的许多团体都在收集有关玳瑁贸易的数据,但“回答研究问题的主要障碍之一是整合和组织所有的数据。”她说,拥有一个更大的中央数据库“将非常有助于理解全球贸易模式。”

训练计算机帮助保护海龟。

罗比拉德与纳希尔的团队合作,收集了4000张真假玳瑁产品的图片。罗比拉德将这些图像输入到他的计算机模型中,该模型分析每个图像中的像素,以了解真玳瑁和假玳瑁在形状和颜色上的差异。

纳希尔说,一个关键的区别是,真正的龟甲上的图案是随机的。人造产品通常有统一的边缘,或者在一起出售的不同商品上有相同的斑点。人工玳瑁上橙色调的半透性也差不多。

纳希尔和罗比拉德非常擅长辨别真伪,但如果没有这个应用程序,非专家可能需要多年的练习才能识别它们。罗比拉德谈到这款应用时说:“我喜欢告诉人们,这款应用可以让你把布拉德(纳希尔)放进他们的口袋!”他还表示,机器学习和计算机视觉“可以完成任何人类可以完成的视觉识别任务,但它们更高效、更快。”我测试了SEE Shell——在两副带有龟甲图案的眼镜上——它立刻认出这是假的。)

酒吧和其他产品

通过这种应用,科学家们发现了他们以前不知道存在的玳瑁产品——比如调制鸡尾酒的玳瑁调酒师和斗鸡马刺。

这项申请对当地的环保组织很有价值。在投入使用之前,哥伦比亚卡塔赫纳的海龟保护组织Fundación Tortugas del Mar已经成功地与当地执法机构合作打击非法贸易,使该地区的贸易减少了近80%。然而,纳希尔说,当局只会在保护组织的人向他们确认非法产品时进行检查。Tortugas del Mar计划培训执法人员使用该应用程序,以便他们能够更快、更独立地工作。

海龟保护协会的执行董事大卫·戈弗雷致力于保护巴拿马的海龟,因为巴拿马是贸易的热点地区。他说,如果游客使用SEE Shell,这就像是装备了“一支保护主义者的军队,让那些暗地里卖龟甲的人日子不好过”。他说,现在人们可以立即识别真假,供应商可能会三思而后行。

在世界野生动物基金会的帮助下,SEE Turtles还致力于将这项技术引入在线平台。近年来,在线平台上的非法野生动物交易激增。脸书、易贝和其他平台通过检测被禁止的关键词来过滤非法产品,但这种过滤很容易被绕过。纳希尔说:“据我们所知,从表面上看,这些人什么也没做。”

这种视觉学习技术可能适用于其他野生动物材料,例如区分真骨和假骨。罗比拉德指出,能够瞬间识别真象牙的能力将特别有价值,但象牙比龟甲更难,因为正宗象牙的一个关键指标是其内部的十字影线,这在照片上是看不到的。

尽管如此,他说,“将机器学习应用于动物保护是可能的。”

(译者:70)