峰度计算公式

峰度是统计学中用来描述数据分布的指标。主要用于度量概率分布曲线在其平均值处的峰度，即数据分布的锐度。峰度计算如下:

$$?\ text {峰度}？=?\frac{\frac{1}{n}？\sum_{i=1}^{n}(x_i？-?\bar{x})^4}{(\frac{1}{n}？\sum_{i=1}^{n}(x_i？-?\bar{x})^2)^2}？-?3?$$

其中，$n$？代表样本数，$x_i$？代表着第一？$i$？样本值，$\bar{x}$？代表所有样本的平均值。公式的分子部分是数据的四阶中心矩，分母部分是数据的二阶中心矩的平方。

峰度可以是正的、负的或零。当数据分布比正态分布尖锐时，峰度为正；当数据分布比正态分布平坦时，峰度为负；当数据分布类似于正态分布时，峰度为零。峭度的计算可以帮助我们更好地理解数据分布的形状和特征，从而更准确地对数据进行分析和建模。