统计分布模式引用了哪些种类的论文？

正态分布

如果随机变量X服从数学期望为μ、方差为σ 2的正态分布，则记为N(μ，σ 2)。概率密度函数为正态分布的期望值μ决定其位置，其标准差σ决定分布幅度。

任何服从N(μ，σ 2)分布的随机变量X都可以转化为μ = 0，σ = 1 (z=(X-μ)/σ)的标准正态分布。

正态曲线下面积的分布规律

t分布

用于估计正态分布且方差未知的总体按小样本的均值，即t分布[公式]服从自由度v=n-1。

如果总体方差已知，那么[公式]服从标准正态分布。

t分布

t检验

单一样本t检验

配对样本t检验

两个独立样本的t检验

方差不均匀时的t '检验(对于大样本，可以用Z统计量进行检验，Z服从标准正态分布)。

f检验

方差齐性检验:从两个样本的方差推断两个总体方差是否相同。

方差分析:比较倍数(k >；2)样本均值。包括:完全随机设计的方差分析，随机区组设计和其他设计(析因设计，重复测量设计)的方差分析。

q检验

多个样本均值的成对比较

卡方测验

多组数据的方差齐性检验

四格数据的卡方检验，配对四格数据的卡方检验

R*C列联表数据的卡方检验

非参数秩和检验(当数据的总体分布未知时使用)

成对设计资料的有符号秩检验:样本数较少时用检验统计量T，样本数较多时用检验统计量Z。

两个独立样本比较的秩和检验:检验统计量t或z。

多个独立样本比较的秩和检验:检验统计量h。

数据分布的特征可以从集中趋势、分离趋势和分布形式三个方面来描述。

1，平均指数是反映总体总体水平或分布集中趋势的指标。衡量集中度趋势的平均指标有两种:位置平均和数值平均。位置平均值是根据变量值的位置确定的代表值，常用的有:众数和中位数。数字平均值就是平均值，是对总体中所有数据计算的平均值，以反映所有数据的总体水平。常用的有算术平均、调和平均、几何平均、幂平均。

2.变异指数是用来描述总体分布的变异或离散程度的指标。衡量偏离趋势的指标有:极差、平均差、四分位差、方差和标准差、离散系数。标准差是方差的平方根，即每个变量值的离差平方和总体中算术平均值的算术平方根。分散系数是每个分散指数与其对应的算术平均值之比。

3.矩、偏度和峰度是反映总体分布模式的指标。矩用于反映数据分布的形态特征，也称为动态差。偏斜度反映的是数据分布不对称的方向和程度。峰度反映是指数据分布图的陡度或凸度。