热力在线制图——如何用excel制作中国热力数据
以下是绘制热图的步骤:
1.首先，确定要显示的数据和区域。比如展示一个城市各个区域的房价。
2.根据要展示的数据，对区域进行分类，比如把房价分成不同的档次，或者把销售额分成不同的档次。这可以清楚地看出不同地区之间的差异。
3.根据分类数据给每个区域赋值。比如把每个地区的平均房价或者销售排名转换成一个数值。
4.根据数值范围设置颜色。在设置颜色时，需要注意选择明暗对比的配色方案，以便更好地分辨不同数值之间的差异。
5.将颜色与数值匹配，并用地图上相应的颜色填充每个区域。可以通过各种工具来实现，比如Photoshop，Illustrator，Python，R等等。
6.创造传奇。解释图例中数值和颜色的对应关系。
7.查看热图，确保颜色和数值的对应关系正确易懂，正确后即可发布分享。
总之，热图是一种数据可视化技术，可以直观地显示数据的密度和分布，是数据分析和决策过程中不可或缺的工具。
收藏史上最全的热图绘制工具及操作流程(1)相信热图这个词大家都不陌生，在很多重量级的科技论文中也很常见。使用热图可以很容易地显示多个组分之间的关系或相关性，也可以显示基因表达前后的差异。事实上，热图也包含了许多分析的秘密。这么高大上的热图是怎么实现的？
热图的应用非常广泛。在介绍热图的绘制工具之前，我先给大家科普一下，说说热图的基本概念、历史和用途。
热图的基本概念
热图(Heatmap)是一种热点图，也叫热图，可以用颜色变化来反映二维矩阵或表格中的数据信息，可以用定义的颜色深浅直观地表示数据值的大小。热图让复杂的数据一目了然。通常根据物种或样本的相似性对数据进行聚类，并将聚类后的数据表示在热图上，从而可以分块对高丰度和低丰度物种进行聚类，并通过颜色梯度和相似性来反映多个样本在各个分类水平上群落组成的相似性和差异性。结果有两种选择:彩虹色和黑红色。
有两种类型的热图:clusterheatmap和spatialheatmap。在聚类热图中，图像大小在单元中是固定的，并被制成包含行和列的矩阵。单元大小可以随意调整。在空间热图中，大小和位置在一个空间中是固定的。
热图的生成原理可以概括为:首先，为离散点设置半径，创建缓冲区；然后，利用渐变的灰度带(完整的灰度带为0-255)，由内向外、由浅入深地填充每个离散点的缓冲区；因为灰度值可以叠加，所以值越大，颜色越深，在灰色带中显得越白。实际上，ARBG模型中的任何通道都可以选择作为叠加灰度值，这样对于有缓冲交叉的区域，灰度值就可以叠加，这样缓冲交叉越多，灰度值就越大，区域就越热。最后以叠加后的灰度值为索引，从一条256色的色带映射颜色，对颜色进行重新着色，实现热图。
灰色带
色带
热图的历史
热图其实并不是一个新概念，可以追溯到19世纪。
热图起源于数据矩阵中二维值的显示。较大的值由较小的深灰色或黑色方块(像素)表示。1873年，Lona用影子矩阵将巴黎各区的社会统计数据可视化。在1957中，Sneath展示了聚类分析的结果。通过替换矩阵的行和列，根据聚类将相似的值放置在彼此附近。后来，JacquesBertin使用了类似的方法来显示guttman的数据。他将聚类树连接到数据矩阵的行和列。这个想法来自于1973中的Robert_ing。Robert_ing使用打印机字符来表示不同的灰度级，即一个像素有一个字符宽度。1994年，Leland_ilkinson开发了第一个计算机程序(SYSTAT)，用于制作高分辨率彩色图形的团簇热图。1991年，软件设计师CormacKinney注册了“heatmap”商标，发明了一种用2D图形显示实时金融市场信息的工具。今天，热图仍然可以手工创建，Excel电子表格或使用专业软件如Hotjar。
四种类型的热图
第一，生物热图，通常用于分子生物学领域，可以显示从DNA微阵列获得的大量可比较样本(不同状态的细胞和不同患者的样本)中许多基因的表达水平。
第二个是树形图，是数据的2D分层分区，在视觉上类似于热图。
第三种，镶嵌图，是一种平铺的热图，用来表示双向或者更高层的数据表。像树状图一样，嵌入在地图中的矩形区域由层组成。意味着这些区域是矩形。
第四，利用密度函数的可视化地图，在地图中显示点密度的热图，使人们在缩放参数中自主感知点的密度。2015佩罗特等人提出的方法，通过使用Spark、Hadoop等大数据基础设施设备，利用密度函数可以看到数十亿个点。
热图在各个领域的应用
热图通过大量数据点收集视觉色彩效果。迄今为止，热图已经被广泛应用于不同的领域和类别，如天气预报、医学影像、机房温度等，甚至被用于竞技体育中的数据分析。
在观看一场世界杯足球赛时，裁判通常会通过热力图来了解冠军队中守门员、后卫、中场、前锋的位置，这样我们就可以清楚地看到比赛中很多球员位置的差异。
气象局还可以利用热图来确定地震震源的位置，可以清楚地看到哪些地方是高频区(频率最高)。
也可以结合百度地图和热力图，可以用热力图看金融商圈，收集商家坐标，根据坐标点进行聚类。看下图。红色表示商家比较多的地方，可以知道哪些是金融商圈。
那么，热图在生物学领域有什么用途呢？
热图谱常用于显示不同样本中多个基因的表达水平，然后通过聚类可以查看实验组和对照组的独特方式。
如上图所示，每列代表一个样本，每行代表一个基因，颜色代表表达水平(从这个图的图例可以看出，颜色越红，数值越高，基因表达水平越高)。
热图还可以用来显示其他物质的丰度，比如某种细菌的相对丰度，代谢组中不同物质的含量。当然，热图的另一个重要用途是显示不同指标和不同样本之间的相关性。
上图是相关热图，色深代表相关系数的大小。越接近白色，相关性越弱，越蓝(负相关)或越红(正相关)，颜色越浅，相关性越弱。在相关计算中，除了相关系数，还看P值是否显著。如果表示p的值，可以在框中添加*号或特定值。但是，因为我们看到两个不同指标之间的关系在上图中重复了两次，所以有时我们只需要显示图形的一半(对角线的上方或下方)。如下图所示:
好了，本文就到这里，下一篇将为你揭示更多关于热图的秘密。
如何用excel制作中国地图热数据图1？第一步是在创建热图之前准备矢量图。以中国的行政地图为例。各省行政区划图可以单独编辑。
2.然后确保Excel在启用之前已经启用了宏，并添加“开发人员”菜单。开发者菜单可以添加为:文件-选项-自定义功能区-主选项卡-选择开发者。
3.添加完成后，返回Excel页面，菜单栏中会出现“开发工具”菜单。
4.然后创建一个临时存储各种类型数据的单元格区域。注意，您应该包括三个值:区域的名称、对应于该区域的数据结果和对应于该区域的颜色。您可以选择任何空单元格来放置它。
5.接下来，通过选择适当的区域或单元格来重命名每个区域或单元格，然后对其进行重命名。例如，选择单元格$J$3，然后在“名称”框中键入“Actreg ”,再按Enter键。此时，您可以重命名以下所有区域。
6，然后第一个单元格，名为Actreg，用来暂存“当前地区”的拼音名称，第二个单元格，名为ActregValue，用来暂存“当前地区”的指示值。
7.接下来，您需要分别为单元格$J$4和单元格$J$5设置公式，如下所示:
$$_4:=VLOOKUP(ACTREG，REGDATA，2，0)
8.然后你必须在“开发工具”菜单中插入一个“按钮”，注意在地图上方插入一个按钮。
9，然后选择按钮，并双击，这一次打开VisualBasic编辑器，并输入以下代码:
private subcommand button 1 _ Click()
对于i=4到34
范围(" ActReg ")。Value = range ("sheet1！b " & amp我)。价值
(范围(" ACTREG ")。值)。挑选
=Range(Range("ActRegCode ").值)。
10.最后，保存并关闭VBA编辑器，返回Excel界面。只需点击按钮，根据每个区域的取值范围来填充地图，完成相应的颜色。