论文样本量太小会怎样？

本文中样本过少会导致过拟合，为了得到一致的假设，使假设过于复杂，称为过拟合。想象一下，一个学习算法产生了一个过拟合的分类器，它可以100%正确地对样本数据进行分类(也就是说，如果你把样本中的文档给它，它永远不会出错)，但仅仅是为了正确地对样本进行分类，它的结构如此复杂，规则如此严格，以至于任何与样本数据略有不同的文档都被认为不属于这个类别。