求实证论文题目

决定中要解释的现象是什么？

在决定时要检验的假设或理论是什么？

要预测的趋势是什么？

要评估的政策是什么？

2.构建实证计量经济模型；

除了学习相关的经济理论外，还应该将三到五篇文献中的实证计量经济模型与实证分析进行比较:

确认因果关系)；计量经济模型中解释变量和因变量之间的关系；

阐明各模型的异同、优缺点，思考文献中现有模型改进的可能性；

最后，确定了实证测量模型的原型；

初步调查一下，看看有没有相关信息。如果没有，经验模型设计的再好也没用。

3.收集相关信息；

必须严格检查数据的准确性，对错误和虚假的数据要认真改正；

使用电子表格软件绘制数据列表，验证数据的逻辑合理性，对不合理的数值进行处理；

不管是用截面数据还是时间序列，数据越多越好，尤其是PanelData。

整理数据值，列出各种基本统计数据(样本均值、方差、变量间样本相关系数等。)，列出变量之间的两两交互作用，做一些初步的图形分析。

测量方法的执行:

1.测量方法不能太简单(比如只有最简单的OLS)，但也不能太复杂，针对问题采用合适的测量方法。如果采用更复杂的测量方法，需要说明为什么简单的方法不适合。测量方法的好坏不在于它的复杂程度，而在于它是否能帮助我们得到正确的估计，以了解数据中所包含的真实信息。

2.除了估计值和相应的t检验之外，还可以做一些f检验来检验多重系数的假设。

3.回归模型的设定，尤其是解释变量的选择，可以在估计的过程中不断修正。对应变量和解释变量都可以尝试对数、指数、幂函数等不同的变换。这些变换方法的决定在经济理论中是最重要的，不能只是为了提高模型的适应性而盲目的做一些不合理的变量变换。

4.选择解释变量时，应考虑以下因素:

解释变量和因变量之间的因果关系必须是正确的，也就是说解释变量先为原因，因变量后为结果，有一定的顺序。特别需要注意的是，有些变量的值很可能与因变量同时确定，或者因果关系不明确(即这些变量相对于因变量是内生的)，所以在选择这些变量作为解释变量时要非常谨慎。解释变量的内生性问题往往是研究受到批评的主要原因；

要注意解释变量的同态性，不能把大量相关性高的变量(包括同一个变量的不同变换或几个变量之间的各种叉积项)胡乱放入回归公式，造成严重的线性重合问题；

经济理论中涉及的变量往往是不可观测的，因此实证研究必须使用代理，研究人员要详细说明所选代理的合理性。因为总有一些缺失的数据，人们常常在绝望中使用许多不可思议的替代变量；

虚变量的定义要清晰合理，使用要慎重。

需要讨论解释变量不足、观测值不佳等数据缺失可能带来的计量问题。