红外辐射（Infrared Radiation）

检索语言是根据文献检索的需要而创造的人工语言，又称检索标识。从反映文献特征的角度来看，那些代表文献外部特征的检索标记如作者姓名、书名、报告号、标准号、专利号、档案号，代表文献内容特征的分类号、著录、题名词、关键词等都是检索语言。然而，从检索标记标准化的角度来看，检索语言可分为自然语言检索标记和标准化语言检索标记。在编制检索工具时，索引器要对各类文献进行分析，分析其包含的所有内容点，使其形成一些能够代表文献内容的概念，并用描述符、题名词或分类号等标准化语言对这些概念进行标记，并纳入检索系统。用户在搜索时，要对问题的主题进行分析，形成能够代表信息需求的概念，然后将这些概念转换成系统可以接受的语言，然后就可以从系统中得到用这些标准化语言索引的文档。因此，将信息需求者的自然语言转化为系统化、标准化的检索语言，与检索的成功有很大关系。

目前信息检索语言主要分为两类:1，系统分类和分类检索语言；2.主题方法与主题检索语言。

对于更复杂的检索，最好使用几种检索语言从不同的途径进行检索，每种检索语言都有各自的优缺点。系统分类语言具有一维的特点，适用于按学科系统进行家族检索，不适用于按主题概念进行多维特征检索。主题语言无论是描述性的还是标题性的，都具有直接性、特异性和灵活性的优点，克服了系统分类只能从一个概念中检索文献的缺点，而缺乏民族检索能力成为其短板。虽然叙词表采用倒排标题或大量参考文献来集中具有内在联系的检索标记，但仍然无法克服相似文献分散的矛盾，影响查全率。此外，标题的前群体性也决定了其描述复杂概念的能力不足。叙词表语言是在吸收多种语言优点的基础上发展起来的，其灵活组合的优势主要体现在计算机检索上。人工检索很少使用，也不如分类语言系统。总之，如果充分了解上述检索语言的优势和局限性，就可以扬长避短，对提高查准率和查全率大有裨益。

撤退