本科论文问卷调查应该可靠有效吗？

问卷调查过程中必须做信度和效度检验，因为问卷调查往往只是整个项目的一个环节。在正确的项目目标下，必须有另一个调查信度和有效分析来支持调查结果，这样我们的问卷调查才能可信，结果才能趋于正确的数据。

信度是指测验结果的一致性、稳定性和可靠性，一般用内部一致性来表示测验的信度。信度系数越高，测试结果越一致、稳定、可靠。

系统误差对可靠性的影响很小，因为系统误差总是以同样的方式影响测量值，所以不会造成不一致。相反，随机误差可能导致不确定性，从而降低可靠性。可靠性可以定义为随机误差r影响测量值的程度。如果R=0，则认为测量完全可靠，可靠性最高。

一般如果是包含量表的问卷，就要做信度和效度分析。无量表问卷可以用书面形式描述，无论何种类型的问卷，都应在论文中描述，以证明数据质量可靠。

如果是自制量表，一般需要进行前测，即在小范围内发放问卷，分析信度和效度，对信度和效度较低的条目进行修改或删除，以便研究者对初始问卷进行一些调整，形成最终版本。当然，形式研究还是要做信度和效度分析的。

有效性和可靠性是一个好的测量工具的两个基本条件。效度和信度的关系可以用一句话来概括:信度是效度的必要条件，而不是充分条件。

可靠性是有效性的必要条件，也就是说一个指标要有效就必须有可靠性，不可信就不可能正确。但是，信度不是效度的充分条件，也就是说，有了信度，就不一定有效。

严格来说！并不是所有的问卷都适合进行信度和效度分析，信度和效度分析主要针对量表问卷，但如果只是一些客观现实(如年龄、性别、职业、车辆、薪酬等)就不适合进行信度和效度分析。)被调查！判断某些变量是否适合进行信度和效度检验，应注意以下几点:

(1)潜变量:直接不可观测变量，主要反映人的认知和主观意志。

(2)可测的:可以可测的变量一般是有序的或等距的变量，而不是像场所那样的分类变量。

(3)变量间的等距离尺度:如5分或7分计分法获得的测量数据。