李菲菲的论文

1945艾伦·图灵在他的论文《计算机器不敏感》中提出了著名的图灵测试，对人工智能的发展产生了深远的影响。

1951年，马文·明斯基和迪恩·埃德蒙兹建立了“随机神经网络模拟和强化计算器”SNARC。

65438+1955年8月31日,“人工智能”一词在召开人工智能国际会议的提案中被提出，正式宣布人工智能作为一门学科的诞生。

ELIZA，世界上第一个自然语言程序，是麻省理工学院的Joseph Weizenbaum从65438到0965之间建立的。

自20世纪70年代以来，科学家的成就未能满足社会的期望，有限的计算机能力与快速增长的计算需求之间出现了尖锐的矛盾。人工智能进入第一个冬天。

1981年，日本通商产业省为第一代计算机项目的研究提供了8.5亿美元。

1986 10 10月，David Rumelhart、Geoffrey Hinton和Ronald Williams发表了一篇里程碑式的经典论文《通过误差反向传播学习表征》。

在20世纪80年代后期，该行业没有维持基于家庭的系统，该系统成本高且商业价值有限。在失望的影响下，人工智能的投入减少，人工智能的展会再次进入冬天。

2007年，李菲菲和普林斯顿大学的同事开始建立ImageNet。这是一个大型带注释的图像数据库，旨在帮助视觉对象识别软件做研究。

2010年，ImageNet大规模视觉识别挑战赛(ILSVCR)正式举办，是为了比较大家在图像识别和分类方面的计算能力。

265438+20世纪，互联网蓬勃发展，人类进入“大数据时代”，计算机芯片的计算能力不断调整壮大，人工智能学者开始从其他学科引入工具，大量新的数学模型和算法展开，人工智能积累，再创辉煌，迎来第三次浪潮。

2012 10 10月，多伦多大学设计的卷积神经网络在ImageNet大规模视觉识别挑战赛(ILSVCR)中取得了16%的错误率。明显高于前一年的最好水平(25%)。

2065 438+2006年3月，谷歌DeepMind研究的AlphaGo在围棋人机大战中击败了韩国职业九段棋手李世珍。2017击败世界排名第一的中国棋手柯洁。

2018人工智能成为最热门的科技话题之一，未来商业价值显著，人才需求进一步扩大。

人工智能在各行各业的应用

人工智能如何解决行业痛点？

安保:利用计算机视觉技术和大数据，分析犯罪嫌疑人的生活轨迹和可能出现的地方。

金融:利用语音识别、语义理解等技术，构建智能客服。

医疗:智能图像可以快速筛查早期癌症，帮助患者更早地显示病变。

交通:无人驾驶通过传感器、计算机视觉等技术解放了人的双手和感知。

零售:利用计算机视觉、语音/语义识别、机器人等技术提升消费者体验。

工业制造:机器人在危险的地方代替工人，在流水线上高效完成重复性工作。