当问卷中的变量vif为0.0034时发生了什么？

方差膨胀因子(VIF)是多元线性回归模型中复杂(多重)* * *线性的严重程度的度量。它表示回归系数估计量的方差与假设自变量非线性相关时的方差之比。假设模型已经中心标准化，回归系数估计量的协方差矩阵为，其中为中心标准化模型的误差项和自变量相关矩阵的方差，所以中心标准化模型回归系数估计量的方差等于误差项的方差和矩阵中第k个对角元素的乘积。这第二个因素叫做方差展开系数，它叫做VIFk。可以证明是第k个自变量和其余自变量之间的决定系数。因此，第k个自变量与其他自变量的相关性越高，即越接近1，对应的VIFk越大。另一方面，如果与其他自变量的相关性很低，VIFk接近1。