请问如何从SPSS上的亲密关系体验量表(ERC)的数据计算出依恋类型，如何根据数据进行操作？

一般来说，使用spss的计算使用计算和记录功能。我按照下面的方法算了一下，分享给大家。

具体来说，使用了一个公式:

Brennan教授((1998)基于1082人的样本，从分类系数(Fisher线性判别公式)计算出依恋风格类型。

第一步:点击计算功能，形成四个新的变量。计算公式为:

SEC2 =回避* 3.2893296+焦虑* 5.4725318-11.5307833。

Fear2 =回避型c * 7.271075+焦虑型* 8.1448-32。30867.866668666667

Pre 2 =回避* 3.94754+焦虑* 9.7438+0446-28.1465865851

Dis 2 =回避* 7.5438+0+焦虑* 4.939-22 . 546638666686

注:SEC2代表安全维度，FEAR2代表恐惧维度，PRE代表专注维度，DIS2代表冷漠维度。回避是依恋回避维度的平均分(奇数项加减18)，焦虑是依恋焦虑维度的平均分(偶数项加减18)。结果形成了四个新变量。

第二步:1使用compute函数创建一个名为“Safe 1”的新变量，并将其输入右边的框中”(sec 2 >；FEAR2)和amp(SEC2 & gtPRE2)& amp；(SEC2 & gtDIS2)”。点击确定，形成新的变量“Safe 1”(结果为0或1)。输出输出如下:

计算机安全1 =(sec 2 >；FEAR2)和amp(SEC2 & gtPRE2)& amp；(SEC2 & gtDIS2)。

执行。

2还使用compute函数创建一个名为“Fear 2”的新变量，并将其输入右边的框中”(第2节>；FEAR2)和amp(SEC2 & gtPRE2)& amp；(SEC2 & gtDIS2)”。点击确定，形成新的变量“恐惧2”(结果为0或1)，输出如下:

计算恐惧2 =(fear 2 > sec 2)& amp；(FEAR2 & gtPRE2)& amp；(FEAR2 & gtDIS2)。

执行。

3还使用compute函数创建一个名为“Focus 3”的新变量，并将其输入右边的框中”(第2节>；FEAR2)和amp(SEC2 & gtPRE2)& amp；(SEC2 & gtDIS2)”。点击确定，形成新的变量“焦点3”(结果为0或1)，输出如下:

计算焦点3=(PRE2 > SEC2)(PRE2 & gtFEAR2)和amp(PRE2 & gtDIS2)。

执行。

4还使用compute函数创建一个名为“无差别4”的新变量，并将其输入右边的框中”(第2节>；FEAR2)和amp(SEC2 & gtPRE2)& amp；(SEC2 & gtDIS2)”。点击确定，形成新的变量“无差别4”(结果为0或1)，输出如下:

计算差异4 =(dis 2 > sec 2)& amp；(DIS2 & gtFEAR2)和amp(DIS2 & gtPRE2)。

执行。

注:简而言之，附件类型属于哪个维度得分最高。结果形成了四个新变量。

第三步:使用recode形成同一个变量函数，具体流程如下:

1.点击recode形成同一个变量函数，点击右边变量框中的变量“恐惧2”，然后点击“新值旧值(O)”进行数值转换，将1变为2。(类似于反向评分的功能)。输出输出如下:

重新编码恐惧2 (1=2)。

执行。

2点击recode形成同一个变量函数，点击右边变量框中的变量“焦点3”，然后点击“新值旧值(O)”进行数值转换，将1变为3(类似于反向计分的函数)。输出输出如下:

重新编码焦点3 (1=3)。

执行。

3点击recode形成同一个变量函数，点击右边变量框中的变量“无差别4”，然后点击“新值旧值(O)”进行数值转换，将1变为4。(类似于反向评分的功能)。输出输出如下:

重新编码无差别4 (1=4)。

执行。

4最后，点击计算功能创建一个新变量“依恋类型分类”，输入“安全1+恐惧2+专注3+冷漠4。”四号。“输出如下:

计算依恋类型分类=安全感1+恐惧2+专注3+冷漠4。

执行。

5.四种类型的形成，利用频数分析，我们可以知道每一类人的分布。