计算机技术研究论文大纲

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论文题目:全景成像的计算机重建技术研究。

全景成像(ⅱ)是一种新型的三维成像技术，它利用微透镜阵列来记录和显示真实的三维场景。该技术在不使用任何观察设备的情况下，在空间再现三维图像，不需要辅助光源显示三维图像，可以为观察者提供视点连续、全视差的真实三维图像，克服了眼动集中度自适应调节的矛盾。由于上述优点，全景成像技术越来越受到科技工作者和公司的重视，成为三维图像领域的研究热点。然而，全景成像系统重建图像分辨率低一直是影响该技术发展的主要问题之一。解决全景成像系统重建分辨率低的问题，一般有两种方法:基于光学的方法和基于计算机的重建算法改进。在现有全景成像系统的条件下，本文重点研究如何根据全景成像的特点，利用计算机改进重建算法，从而提高重建图像的分辨率。本文首先总结了几种三维显示技术及其各自的特点，分析了全景成像技术的基础理论，包括全景成像系统的工作原理、性能指标和分类。然后讨论了重建图像的分辨率极限，分析了ⅱ级分辨率的计算、衍射效应以及聚焦误差对分辨率的影响。在介绍了用于提高重建分辨率的光学方法后，总结并实验了计算机重建三维物体的传统方法。同时，重点研究了全景图像的去噪过程。根据全景图像的特点，提出了一种基于元素图像的局部去噪方法。该方法可以达到与传统技术相同的去噪效果，同时保持元素图像之间边界的清晰，对全景图像的后续处理非常有利。通过改进重建算法来提高重建图像分辨率的方法不需要机械运动和额外的设备，更加灵活可行。提出了一种基于相似像素块平滑过渡的图像后处理方法。经过这种方法处理后，灰度值变化平缓的同一区域中相邻像素块的灰度值可以平滑过渡。这种图像后处理过程既能缓解像素块之间的灰度不连续性，又能保持重要的边缘信息，提高重建图像的视觉效果。此外，本文还提出了一种提高计算机重建图像视觉质量的方法。该方法利用每幅元素图像中物体部分在三维空间中形成的匹配区域的纹理特征，从相邻两幅元素图像中的匹配区域提取多个像素，通过加权计算重构对应的图像区域。与传统的计算机重建方法相比，该方法提高了图像分辨率和重建图像的视觉质量。最后，本文研究了图像的超分辨率重建技术，提出将超分辨率处理技术引入到重建视图序列的后处理过程中，设计了单视图和多连续视图的超分辨率处理方法。同时，对提出的算法进行了仿真实验，取得了令人满意的结果。

摘要4-5

摘要5-7

目录7-9

第1章简介9-17

1.1 3D显示技术概述9-10

1.2全景成像技术10-13

1.3选题依据、研究思路和主要创新点13-15

1.4论文的主要研究内容和组织结构15-17

第二章三维显示技术17-25

2.1立体视觉的形成17-18

2.2立体显示技术的分类18-23

2.3本章第23-25节

第三章。全景成像技术的理论框架25-41

3.1全景成像技术的工作原理25-27

3.2全景成像技术的发展历史27-32

3.3全景成像技术的性能指标32-38

3.4全景成像系统的分类38-40

3.5本章第40-41节

第四章全景成像系统重建图像的分辨率为41-51。

4.1重建图像的分辨率41-45

4.2提高重建图像分辨率的光学方法45-49

4.3本章第49-51节

第五章全景成像的计算机重建51-69

5.1全景成像的计算机重建原理51-52

5.2计算机重建图像质量评价52-54

5.3传统全景成像计算机重建方法54-57

5.4非周期性提取像素的计算机重建57-59

5.5全景图像的去噪59-67

5.6本章第67-69节

第六章提高全景成像重建分辨率的计算机技术69-85

6.1基于透镜阵列模型69-72的计算机重建

6.2立体匹配像素的计算机重建72-75

6.3基于相似像素块75-79的平滑过渡的图像后处理

6.4基于匹配区域79-83的纹理信息的计算机重建

6.5本章第83-85小节

第七章全景图像的超分辨率重建

7.1超分辨率重建概念85-86

7.2超分辨率重建的理论基础86-88

7.3超分辨率图像重建方法88-96

7.4多帧图像超分辨率重建中的配准算法96-98

7.5全景图像的超分辨率重建98-100

7.6实验结果和分析100-104

7.7本章第104-107节

第八章总结与展望

确认109-111

参考文献111-119。

发表论文和参与科研项目119

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