剩余收益模型文件

/qdike/blog/item/801596505365 f 862853524 b 0 . html或者一个农民有100亩土地，5000美元用于投资。每年，家庭成员在冬季可以贡献3500小时的劳动时间，而在夏季可以贡献4000小时。如果这些工作时间丰富，家庭成员可以去附近的农场工作，冬天每小时4.8美元，夏天每小时5.1美元。

现金收入来自三种作物(大豆、玉米、燕麦)和两种家禽(奶牛、母鸡)。农作物不需要投资，但是每头奶牛需要400美元的初始投资，每只母鸡需要3美元的初始投资。

每头牛需要1.5亩土地，冬季100小时劳动时间，夏季50小时，年纯收入450美元；相应的，每只母鸡不占地，冬天0.6小时，夏天0.3小时，年净收入3.5美元。鸡舍最多可容纳3000只母鸡，围栏最多可容纳32头奶牛。

种植一亩大豆、玉米和燕麦，冬季需要20、35和10小时的劳动，夏季需要30、75和40小时的劳动，年收入分别为175、300和120美元。

建立数学模型，帮助养殖户确定养殖计划，使年纯收入最大化。

种植大豆、玉米、燕麦、母鸡和奶牛来工作。

夏季X1 X2 X3 X4 X5 Y1(冬季)/Y2(夏季)

年收入C1 C2 C3 C4 C5 D1(冬季)/D2(夏季)

年净收入:w

夏季消费时间:somh(i)

冬季消费时间:win(一)

初始投资:支出(一)

建筑面积:面积(i) (i=1，2，3，4，5)

显然，这是一个线性规划问题。

使用上面定义的变量，很容易获得:

目标函数:max(w)= ∑X(i)*C(i)+∑Y(i)*D(i)

约束:3500-∑iX(i)*winh(i)>=0

4000-∑iX(i)*somh(i)>=0

5000 & gt=∑iX(I)*支出(I)

100 >=∑iX(I)*面积(I)

x(14)& lt；= 3000 X(24)& lt；= 3000 X(15)& lt；= 32 X(25)& lt；=32

X(14)，X(24)，X(15)，X(25)都是整数。

年收益最大化的途径是:不种庄稼，不养牲畜，一年中所有的工作时间都去农场干活，最高可以获得37200的收益。

从降低的成本中也可以看出，即使种植大豆、玉米和燕麦，饲养母鸡和奶牛的年收入分别达到249，550.5，252，735和5.94，外出打工也更有利可图。

隐语程序如下:

型号:

集合:

人/1..5/:x，value，area，winh，somh，spendh

spearh/1..2/:h，evalue

端集

数据:

值=175，300，120，450，3.5；(年收入)

winh=20，35，10，100，0.6；(冬季消耗时间)

somh=30，75，40，50，0.6；(夏季消费时间)

spendh=0，0，0，400，3；(初始投资)

面积=1，1，1，1.5，0；(占地面积)

evalue=4.8，5.1；(冬季和夏季工作的收入)

结束数据

max = @ sum(people(I):x(I)* value(I))+@ sum(spearh(I):h(I)* evalue(I))；

h(1)= 3500-@ sum(people(I):x(I)* winh(I)；(冬季剩余时间)

h(2)=4000-@sum(人(I):x(I)* somh(I))；(夏季剩余时间)

h(1)>=0;

h(2)>=0;

@ sum(people(I):x(I)* spendh(I))& lt；=5000;

@ sum(people(I):x(I)* area(I))& lt；=100;

x(4)& lt；=3000;

x(5)& lt；=32;

@ gin(x(4))；@ gin(x(5))；

结束