计量经济学建模论文

组员:组长:指导教师:日期:2010/年2006年5月27日中国各城市GDP变化的多因素分析摘要:本文主要对各城市同期GDP进行多因素分析，以各城市同期GDP为被解释变量，以其他可量化截面数据为被解释变量，建立多元线性回归模型，对各城市同期GDP进行定量分析。关键词:GDPY(亿元)多因素分析模型计量测试1。引言部分GDP(国内生产总值)是指一个国家(或地区)所有永久单位在一定时期内生产活动的最终结果。从价值形态来看，是一定时期内所有永久单位生产的全部商品和劳务的价值与同期中期投入的全部非固定资产商品和劳务的价值之差，即所有永久单位的增加值之和。在创造GDP的同时，还被相应的生产要素分割，主要体现在劳动报酬和利润上。现代社会，政府要以税收的形式拿走一部分GDP。本文主要研究在剔除物价影响因素即零售物价指数P(去年=100)后，各地区就业人数L(万人)和资本形成总额K(亿元)对各城市同期GDP的影响。二、文献综述注:2006年同期城市GDP数据来源于《中国统计年鉴2007》；2006年L(万人就业)数据来源于《中国统计年鉴2007》。2006年资本形成总额K(亿元)数据来自《中国统计年鉴2007》，此表按2006年价格计算。2006年商品零售价格指数P(上年=100)数据来源于《中国统计年鉴2007》；第三，研究目的是通过研究各城市同期GDP，以各城市同期GDP为被解释变量，以其他可量化的截面数据为被解释变量，建立多元线性回归模型，从而定量分析各城市同期GDP。掌握建立多元回归模型和模型比较筛选的方法。四。实验内容根据生产函数理论，生产函数的基本形式为:其中，L和K分别为GDP产出过程中投入的劳动和资本，本文不考虑时间变量即技术进步的影响。上表列出了2006年中国各城市GDP的相关统计数据；其中，产量Y为各市同期GDP(可比价格)，L和K分别为2006年末从业人数和各地区资本形成总额(可比价格)。五、建立模型并对模型的参数进行估计、检验和修正(1)我们首先建立Y1与L的关系模型:其中，Y1——各市同期实际GDP(亿元)L——2006年底模型的参数估计及其经济显著性和统计推断用EVIEWS软件进行检验。制作Y1和L的散点图如下:使用EVIEWS软件，用OLS法估计:因变量:y 1方法:最小平方日期:05/27/10时间:14:45样本:136包含观测值:31变量系数Std。Errort-StatisticProb。c-1647.264517.2654 38+069-3.1848610.00034 l 14.994654170.76545438+02549 21.042999 0.000004 R-square 0.d . dependent var 6367.139S . e . of regression 1605.545 akaikeinfocriteria 17.66266 sumsquaredresid 74755513 schwarzcriion 17.75517对数似然-271.7712f-1从经济学上讲，每增加一个单位劳动力，可以使实际GDP增加14+38+0，这在一定条件下是可以实现的。另外，修正后的可确定系数为0.936415，F值为442.8073，显然通过了f检验。而L的P检验值为0，小于0.05，所以通过P检验。(2)建立Y1与K1的关系模型，其中，Y1——各市同期实际生产总值(亿元)K1——总资本形成(实际投资) (亿元)模型的参数估计及其经济意义和统计推断的检验。利用EVIEWS软件，经过回归分析，Y1和K1的散点图如下:用OLS方法估计:因变量:y 1方法:最小平方日期:05/27/10时间:17:16样本:136包含观测值:31变量系数StdErrort-StatisticProb。c-705.0563393.0357-1.7938730.0833 k 12.2411060.08675125.833850.0000 R-squared 0.958357 meandependentinvarr 7387.979 adjusted dr-squared 0.9555d . dependent var 6367.139S . e . of regression 1321.537 akaikeinfocriteria 17.27332 sumsquaredresid 50647333 schwarzcriterion 17.36 583对数似然-265.7364 f-统计667.3880 durbin-Watson stat 6544从经济学上讲，每增加一个单位的资本可以增加实际GDP 2.241106，在一定条件下是可以实现的。另外，修正后的可确定系数为0.956921，F值为667.3880，显然通过了f检验。并且K1的P检验值为0，小于0.05，所以通过P检验。通过对两个模型的绝对系数、调整后可确定系数、T检验、F检验和P检验的比较，可以明显看出Y1与K1的关系模型优于Y1与l的关系模型，因此，在Y1与K1的关系模型的基础上，建立了二元关系模型。(3)建立Y1和K1与L的二元关系模型，其中y 1-各市同期实际生产总值(亿元)k 1-各地区资本形成总额(亿元)2006年末从业人数(万人)。用OLS方法估计的因变量:y 1方法:最小二乘日期:05/27/10时间:17:23样本:136包含观测值:31变量系数Std。Errort-StatisticProb。c-1369.643303.2218-4.5654438+069688.000065在经济学意义上，每增加一个单位的资本，都能使实际GDP相应增加。另外，修正后的可确定系数为0.978464，F值为682.5040，显然通过了f检验。并且K1和l的p检验值都是0，都小于0.05，所以通过了p检验。通过对两种模型的绝对系数、调整后可确定系数、t检验、f检验和p值检验的比较，可以明显看出Y1和K1与L的关系模型优于Y1和K1的关系模型。因此，建立二元关系模型更符合实际经济情况。(4)建立非线性回归模型——C-D生产函数。C-D生产函数是:。对于这种非线性函数，可以采用以下两种方法建立模型。模式1:转换为线性模型进行估计；同时取模型两端的对数，可以得到如下结果:在EViews软件的命令窗口中，依次键入以下命令:genrlny 1 = log(y 1)genrlnl = log(l)genrlnk 1 = log(k 1)lslny 1 CLL lnk 65438。DependentVariable:LNY1方法:LeastSquares日期:05/27/10时间:17:29样本:136包含的观测值:31变量系数Std。Errort-StatisticProb。c 0.2423450.1981806 5438+0.22228538+06 lnk 10.666656565，078.05855，380.0000001 lnl 0 . 5001d . dependent var 1.037058S . e . of regression 0.113834 akaikeinfocriterion-1.416379 sum square Edresid 0.362831 Schwarz Criterion-1.277606对数似然24.95388 f-统计65433另外，修正后的可确定系数为0.987951，F值为1230.946，显然通过了f检验。并且K1和l的p检验值都是0，都小于0.05，所以通过了p检验。通过对上述模型的可决定系数、调整后的可决定系数和f检验的比较，可以明显看出该模型是最优的。因此，选择该模型作为以各城市同期GDP为被解释变量，其他可量化截面数据为被解释变量的最优多元线性回归模型。不及物动词总结综上所述，横截面数据拟合模型成功地反映了各地区GDPY1与从业人数L(万人)和剔除物价影响因素后的资本形成总额K1(亿元)之间的数量关系，是一个成功的模型。从模型中可以看出，各城市同期的GDPY1与各地区的从业人员数L(万人)和剔除物价影响因素后的资本形成总额有非常密切的关系，即零售物价指数P(去年=100)，与柯布-道格拉斯(C-D)生产函数紧密一致，验证了参考文献:1、国民经济核算-国家统计年鉴2007年2、物价指数-国家统计