Ei期刊不能转载。

首先，数据关系

因为作者使用的数据比较私密，一般人拿不到。在这种情况下，即使作者提供了源代码，读者也无法获得数据，因此无法重现算法。

这种情况在国内学术界很常见，数据别人也查不到。就像一个奥数老师，自己解出一道奥数题，自己解决，然后把解题过程写一篇论文。这类论文往往说服力不够，故事性不够强。

二、硬件原因

深度学习的很多算法都是奇迹般的造出来的。比如Google和facebook的一些算法，都是由强大的硬件训练出来的。

普通科研人员没有这么强大的硬件资源，估计也达不到他们1%的计算能力，根本无法重现算法。

第三，数据划分和训练方法

有些论文同时公开了代码和数据，但论文中没有提到数据划分的问题。如果数据较少，不同的划分会导致不同的结果。

第四，众所周知的原因

这个道理大家都知道，我就不说太懂了。这种情况出现在很多国内作者的论文中。这在公开数据中比较少见。