运筹学涉及哪些具体的数学模型和方法？

运筹学是研究决策问题的科学。它主要运用数学模型和方法解决实际问题。运筹学涉及到很多数学模型和方法。以下是一些常见的:

1.线性规划:线性规划是一种优化技术，用于在一组线性约束下最大化或最小化线性目标函数。线性规划可用于解决生产计划和资源分配等问题。

2.IntegerProgramming:整数规划是线性规划的扩展，要求目标函数和约束条件中的变量都是整数。整数规划可以用来解决人员调度、任务分配等问题。

3.非线性规划:非线性规划是一种优化技术，用于在一组非线性约束条件下最大化或最小化非线性目标函数。非线性规划可以用来解决工程设计和生产调度等问题。

4.动态规划:动态规划是一种优化技术，用于解决具有最佳子结构和重叠子问题的问题。动态规划可以用来解决最短路径和最长公共子序列问题。

5.随机过程:随机过程是一种数学模型，用于描述随机事件随时间变化的过程。随机过程可以用来解决排队论、库存管理等问题。