什么是数学建模？

数学建模就是根据实际问题建立数学模型，求解数学模型，然后根据结果解决实际问题。

当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们应该在深入调查、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律的基础上，运用数学符号和语言建立数学模型。

数学建模就是建立数学模型，建立数学模型的过程就是数学建模的过程。数学建模是一种数学思维方法，是通过抽象和简化，运用数学语言和方法描述和“解决”实际问题的有力数学手段。

扩展数据:

该模型来源于基本物理定律和系统的结构数据。

1.比例分析——建立变量之间函数关系的最基本、最常用的方法。

2.代数方法——解决离散问题(离散数据、符号、图形)的主要方法。

3.逻辑方法——数学理论研究的重要方法，广泛应用于社会学和经济学中实际问题的决策和对策。

4.常微分方程——求解两变量间变化规律的关键是建立“瞬时变化率”的表达式。

5.偏微分方程——求解因变量与两个以上自变量之间的变化规律。

用统计方法从大量观测数据中建立数学模型。

1.回归分析方法-用于确定一组观察值的函数表达式(xi，fi) i = 1，2...函数f(x)的n。因为它处理的是静态的独立数据，所以被称为数理统计方法。

2.时间序列分析——处理动态相关数据，也称过程统计法。

3.回归分析法——用于从函数f(x)的一组观测值(xi，fi)i=1，2…n确定函数的表达式。因为它处理的是静态的独立数据，所以被称为数理统计方法。

4.时间序列分析——处理动态相关数据，也称过程统计法。

参考资料:

百度百科-数学建模