基于大数据时代的机遇与挑战

在学习和工作中，你总会接触到论文。论文类型很多，有学年论文、毕业论文、学位论文、科学论文、成果论文等等。为了让你写论文更加轻松方便，以下是我精心整理的基于大数据时代的机遇与挑战的论文，仅供参考，希望对你有所帮助。

基于大数据时代的机遇与挑战

1，大数据基础概述

大数据是指超过传统数据库系统处理能力的数据，它具有以下四个基本特征，即海量性、多样性、多变性和高速性。同时，数据类型多样、数据值密度相对较低、处理速度快、时效性要求高也是其主要特点。

2.时代大数据的影响

大数据对经济、政治、文化等各个方面都有着深远的影响。可以帮助人们进行量化管理，更科学更有针对性，得数据者得天下。大数据对时代的影响主要包括以下几个方面:

(1)“大数据决策”更科学有效。如果人们基于大数据分析进行决策，就可以充分获取相关决策信息，让数据主导决策。这种方法必将推动决策方法的创新和变革，彻底改变传统的决策方法，提高决策的科学性，促进信息管理准则的重新定位。2009年爆发的甲型流感(H1N1)就是运用大数据的成功例子。谷歌通过分析在网上搜索到的大量记录，判断流感的传播来源，公共卫生机构的官员通过这些有价值的数据信息采取有针对性的行动决策。

(2)“大数据应用”推动行业整合。大数据虽然起源于通信行业，但其影响力绝不仅限于通信行业，也必然会对他人产生深远的影响。目前，大数据正逐渐被广泛应用于各个行业和领域，越来越多的企业开始以数据分析为辅助手段加强日常管理和运营管理。比如麦当劳、肯德基、苹果等旗舰店的选址都是基于大数据分析，数据分析技术在零售业也有广泛应用。

(3)“大数据发展”推动技术变革。大数据的应用需求是大数据新技术发展的源泉。相信随着时代的不断发展，计算机系统的数据分析和数据挖掘功能将逐渐取代以往单纯依靠人自身判断的现场应用。有了这些创新的大数据应用，数据的能量会被层层放大。

另外需要注意的是，大数据在个人隐私方面容易造成一些隐私泄露。我们需要认真对待这个问题，综合运用法律、宣传和道德手段，更加积极地努力保护个人隐私。

3.大数据的应对策略

3.1布局关键技术研发创新。

目前大数据的技术门槛比较高，大多是在数据存储和分析方面有优势的信息技术企业。要推动产业升级，必须加强研究，重视数据分析关键技术和新兴技术的研发和应用，具体从以下几个方面入手:一是夯实发展基础，以大数据核心技术为抓手，加强人工智能、机器学习、商业智能等领域的理论研究和技术研发。，从而为大数据的应用奠定理论基础。二是加快基础技术(非结构化数据处理技术、可视化技术、非关系数据库管理技术等)的研发。)，并与物联网、移动互联网、云计算等技术有机融合，为解决方案的制定打下坚实基础。三是以大数据应用为基础，重点研发知识计算(搜索)技术、知识库技术、web搜索技术等核心技术，加强单项技术产品研发，确保质量提升，同时促进其与数据处理技术有机结合，建立科技体系。

3.2提高软件产品的开发水平。

一是推进以企业为主体的产学研合作，提高软件开发水平。二是利用云计算技术推动信息技术服务业转型发展，推进中文知识库、数据库和规则库建设。第三，鼓励软硬件企业和服务企业应用新技术提供数据信息服务，提供具有行业特色的系统集成解决方案。第四，大型互联网公司牵头，聚集中小型互联网信息服务商，系统整合优势资源，开发整合本地化信息服务。第五，数据处理软件供应商应该带头。这些软件厂商必须具备一定的基础优势。可以充分发挥各自的数据优势和技术优势，优势互补，提高数据软件的开发水平，提高服务内容的准确性和科学性。同时，提高大数据解决方案提供商的市场能力和整合水平，确保其大数据为各行业提供成熟的解决方案。

3.3加快大数据示范应用。

在大数据时代，应积极推进大数据的示范应用，可从以下几个方面进行实践:一是针对一些数据量大的领域(如金融、能源、流通、电信、医疗等领域)，引导行业厂商积极参与，大力开发数据监测分析、横向扩展存储、经营决策等软硬件一体化的行业应用解决方案。二是大数据将逐步应用于智慧城市建设和个人生活服务，提高数字内容处理软件等服务的发展水平。第三，推动行业数据库(尤其是高科技领域)的深入发展，建议针对不同的行业领域建立不同的专题数据库，提供相应的内容增值服务，形成特色服务。第四，以重点地区或重点企业为突破口，对企业数据进行相应的分析、整理和清理，逐步减少和剔除重复数据和噪音数据。

3.4优化完善大数据发展环境。

信息安全是大数据应用中的主要问题。因此，应加强基于大数据的信息采集和分析的信息保密研究，制定有效的防范措施，加强信息安全管理。同时，为优化和改善大数据发展环境，应采取多种激励政策(如将具备一定能力的企业的数据处理业务纳入营业税优惠政策范围)，支持数据处理企业发展，促进其提高数据分析处理服务水平和质量。三是夯实大数据应用基础，完善相关体制机制，以政府为抓手，推进信息资源集中共享。

做到以上几点，当大数据时代到来的时候，面对大量的数据不会束手无策，而是会铭记在心，从数据中获得的收益也会促进国家和企业的快速发展。

大数据为横向跨界经营、产业跨界交融、生产消费一体化提供了有利条件。大数据一定会在社会经济、政治文化等方面对人们的生活产生巨大的影响，大数据时代也对人类的数据控制提出了新的挑战和机遇。面对新的挑战和发展机遇，我们应该积极应对，以掌握未来大数据发展的主动权。

结构

一篇论文通常由名称、作者、摘要、关键词、正文、参考文献和附录组成，其中一些(如附录)是可选的。

1，论文题目

要求准确、简洁、醒目、新颖。

2.目录

目录是一篇论文中主要段落的简要表格。(短文不需要列入目录)

3.行动纲要

是文章主要内容的摘录，要求短小精悍，内容完整。

4、关键词定义

关键词选自论文的标题、摘要和正文，是表达论文中心内容的具有实质意义的词语。关键词是计算机系统用来索引论文内容特征的词语，便于信息系统收集并提供给读者检索。一般每篇论文选择3-8个字作为关键词，在“摘要”左下方另起一行。

主题词是规范词。在确定主题词时，要分析论文的主题，按照标引和搭配的规则，转换成叙词表中的规范词。(见《汉语叙词表》和《世界汉语叙词表》)。

5.论文的正文

(1)引言:引言又称前言、序文、引言，用在论文的开头。引言一般要写出作者的意图，说明选题的目的和意义，指出论文写作的范围。介绍要短小精悍，紧扣主题。

(2)论文正文:正文是论文的主体，应包括论点、论据、论证过程和结论。主要部分包括以下内容:

A.提问——论据；

B.分析问题——论点和论据；

C.问题解决——演示方法和步骤；

D.结论。

6.参考

论文参考文献是研究和写作中可以参考或引用的主要文献，列在论文的末尾。应根据在新的页面上标记参考资料。

7.纸质装订

论文中所有相关的部分都被抄了出来。经过检查，没有问题。把它放进书里，加上封面。论文封面要简洁大方，写好题目、学校、院系、指导老师姓名、作者姓名、完成日期。论文题目的作者名字一定要写在表面，不能写在里面的补充页上。

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