如何用gpt写论文

知识匮乏:GPT-3虽然可以生成新的论文，但并没有足够的知识和判断力来判断生成的内容是否准确、完整、正确，也没有把控所写内容的真实性和专业性。

首先，我们可以把一些已经写过的文章作为训练数据来训练GPT模型，然后用这个模型来产生读后感。其次，我们可以把读后感任务看作文本生成任务，为模型提供一个阅读材料，然后要求模型生成一个符合规定要求的读后感。

gpt写作论文查重率不高。从测试结果可以发现，初稿的重复率基本可以控制在30%以下，普通本科院校是20%，相对宽松的是30%。作为论文初稿，完全可以接受。

通过重构/生成输入图的结构信息和节点属性信息，GPT-GNN预训练神经网络。

减重是指对原论文进行修改，使其与其他文献不同，从而避免抄袭的行为。这需要对原论文进行逐字检测和修改，而GPT-5只能生成新的语言表达，缺乏对原论文的理解和修改能力。